IMPLEMENTASI FOLKSONOMI PADA REPOSITORI FOTO DAN POSTER STUDI KASUS: SI UKDW
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
72120077, KRISYANTA
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2020-10-20 03:37:57
Abstract :
Ketersebaran data menjadi masalah di lingkungan SI UKDW. Sebagai contoh seorang mahasiswa membutuhkan sejumlah foto untuk keperluan penelitian, tetapi foto yang diinginkan tidak berada pada admin FTI karena digunakan oleh mahasiswa yang lain. Hal ini menjadi masalah karena menghambat pekerjaan. Repositori digital adalah solusi unuk memecahkan masalah tersebut. Semua data foto dan poster disimpan pada repositori berbasis web, sehingga semua orang dapat mengambil data yang diperlukan. Praktik folksonomi yang diimplementasikan pada repositori akan memudahkan pengklasifikasian dan pencarian data. Sistem yang dibangun memungkinkan pengguna untuk menciptakan label sendiri pada file foto dan poster. Sistem dapat memvisualisasikan setiap label dalam ukuran font yang berbeda sesuai dengan analisis kemunculan. Dalam memvisualisasikan label penulis membandingkan dua metode pembutan tag cloud, yaitu Proportional Scaling dan Linear Scaling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tag cloud yang dibuat dengan metode Proportional Scaling lebih sesuai untuk praktik folksonomi pada repositori.
Ketersebaran data menjadi masalah di lingkungan SI UKDW. Sebagai contoh seorang mahasiswa membutuhkan sejumlah foto untuk keperluan penelitian, tetapi foto yang diinginkan tidak berada pada admin FTI karena digunakan oleh mahasiswa yang lain. Hal ini menjadi masalah karena menghambat pekerjaan. Repositori digital adalah solusi unuk memecahkan masalah tersebut. Semua data foto dan poster disimpan pada repositori berbasis web, sehingga semua orang dapat mengambil data yang diperlukan. Praktik folksonomi yang diimplementasikan pada repositori akan memudahkan pengklasifikasian dan pencarian data. Sistem yang dibangun memungkinkan pengguna untuk menciptakan label sendiri pada file foto dan poster. Sistem dapat memvisualisasikan setiap label dalam ukuran font yang berbeda sesuai dengan analisis kemunculan. Dalam memvisualisasikan label penulis membandingkan dua metode pembutan tag cloud, yaitu Proportional Scaling dan Linear Scaling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tag cloud yang dibuat dengan metode Proportional Scaling lebih sesuai untuk praktik folksonomi pada repositori.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
