IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN JENIS BUAH JERUK
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
71120022, Febe Nathania
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2021-06-28 01:19:23
Abstract :
Buah jeruk merupakan salah satu buah yang memiliki jenis atau varietas sangat banyak. Secara kasat mata, konsumen kesulitan untuk mengenali jenis jeruk apabila dilihat berdasarkan bentuk, ukuran dan warna karena sebagian besar jenis jeruk satu dengan lainnya memiliki bentuk, ukuran dan warna yang hampir sama. Ciri yang cukup kuat yang dapat digunakan untuk membedakan jenis jeruk satu dengan lainnya yaitu dari tekstur kulitnya. Pada penelitian ini, penulis mengimplementasikan metode Gray Level Co-occurrence Matrix untuk ekstrasi ciri berdasarkan tekstur dan pengenalan jenis-jenis buah jeruk menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Backpropagation. Pengujian dilakukan dengan mengubah nilai learning rate, error rate (toleransi galat), epoch dan jumlah unit tersembunyi untuk dilihat hasil akurasinya. Berdasarkan hasil analisis, sistem dapat mengenali jenis buah jeruk menggunakan data yang sudah dilatihkan dengan hasil akurasi sebesar 77,5%, sedangkan untuk pengenalan data luar didapatkan hasil akurasi sebesar 30%.
Buah jeruk merupakan salah satu buah yang memiliki jenis atau varietas sangat banyak. Secara kasat mata, konsumen kesulitan untuk mengenali jenis jeruk apabila dilihat berdasarkan bentuk, ukuran dan warna karena sebagian besar jenis jeruk satu dengan lainnya memiliki bentuk, ukuran dan warna yang hampir sama. Ciri yang cukup kuat yang dapat digunakan untuk membedakan jenis jeruk satu dengan lainnya yaitu dari tekstur kulitnya. Pada penelitian ini, penulis mengimplementasikan metode Gray Level Co-occurrence Matrix untuk ekstrasi ciri berdasarkan tekstur dan pengenalan jenis-jenis buah jeruk menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Backpropagation. Pengujian dilakukan dengan mengubah nilai learning rate, error rate (toleransi galat), epoch dan jumlah unit tersembunyi untuk dilihat hasil akurasinya. Berdasarkan hasil analisis, sistem dapat mengenali jenis buah jeruk menggunakan data yang sudah dilatihkan dengan hasil akurasi sebesar 77,5%, sedangkan untuk pengenalan data luar didapatkan hasil akurasi sebesar 30%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
