SISTEM REKOMENDASI TEMPAT MAKAN MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
71110070, BRAMMATIA MAHARDHICHA
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2020-10-13 06:37:25
Abstract :
Di jaman modern sekarang ini, pilihan tempat makan yang ada sangat banyak, berbagai fasilitas dan jenis makanan, dan harga yang ditawarkan Melihat dari jumlah tempat makan yang sangat banyak, dibutuhkan sistem rekomendasi yang dapat menyaring informasi berdasarkan kebutuhan. Beberapa metode yang sering digunakan dalam sistem rekomendasi antara lain Content-based recommendation, Collaborative-based recommendation, Hybridbased recommendation, dan beberapa ada yang metode lainnya. Pada penelitian kali ini penulis memilih untuk menggunakan metode Collaborative Filtering karena yang menjadi acuan adalah rating dari pengguna terhadap item. Selain itu juga digunakan metode Demographic Attribute untuk penanggulangan bagi pengguna baru yang menggunakan profil pengguna sebagai acuan. Kedua algoritma tersebut sama?sama menghitung kedekatan antar pengguna dan memprediksi rating penguna kemudian merekomendasikannya. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem rekomendasi tempat makan yang sesuai dengan keinginan pengguna dengan prosentase kesesuaian 53,33% menggunakan metode Collaborative Filtering dan 35,55% menggunakan metode Demographic Attribute.
Di jaman modern sekarang ini, pilihan tempat makan yang ada sangat banyak, berbagai fasilitas dan jenis makanan, dan harga yang ditawarkan Melihat dari jumlah tempat makan yang sangat banyak, dibutuhkan sistem rekomendasi yang dapat menyaring informasi berdasarkan kebutuhan. Beberapa metode yang sering digunakan dalam sistem rekomendasi antara lain Content-based recommendation, Collaborative-based recommendation, Hybridbased recommendation, dan beberapa ada yang metode lainnya. Pada penelitian kali ini penulis memilih untuk menggunakan metode Collaborative Filtering karena yang menjadi acuan adalah rating dari pengguna terhadap item. Selain itu juga digunakan metode Demographic Attribute untuk penanggulangan bagi pengguna baru yang menggunakan profil pengguna sebagai acuan. Kedua algoritma tersebut sama?sama menghitung kedekatan antar pengguna dan memprediksi rating penguna kemudian merekomendasikannya. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem rekomendasi tempat makan yang sesuai dengan keinginan pengguna dengan prosentase kesesuaian 53,33% menggunakan metode Collaborative Filtering dan 35,55% menggunakan metode Demographic Attribute.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
