PROGRAM DETEKSI LOKASI NIM DAN NAMA KTM UKDW DENGAN ALGORITMA SMEARING
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
22084452, Alexander Sunjoyo
Subject
QA Mathematics
Datestamp
2021-06-11 02:45:05
Abstract :
Pada era modern ini teknologi komputer semakin meningkat, demikian pula dengan tuntutan akan program komputer yang dapat mendukung kinerja manusia semakin dibutuhkan. Contohnya adalah kebutuhan akan program yang dapat mendeteksi lokasi Nomor Induk Mahasiswa dan Nama Kartu Tanda Mahasiswa. Output gambar yang menampilkan segmentasi dari lokasi NIM dan Nama mahasiswa. Segmentasi inilah yang nantinya akan dianalisis untuk mendapatkan informasi yang berguna. Metode yang digunakan untuk program deteksi lokasi NIM dan NamaKTM UKDW adalah Run Length Smearing Algorithm (RLSA) atau disebut juga Smearing. Cara kerja smearing yaitu dengan melakukan proses scan lines pada gambar secara vertikal (dari atas ke bawah) dan horizontal (dari kiri ke kanan). Gambar wajah di Smearing secara vertikal dan horizontal sebanyak jumlah komponen. Setelah proses smearing vertikal dan horizontal selesai maka digabungkan menggunakan logika AND untuk mendapatkan daerah yang memenuhi syarat, sehingga dapat dilakukan pengambilan lokasi dari objek yang dicari. Dari hasil penelitian disimpulkan bahwa algoritma smearing dapat mendeteksi lokasi nama dan NIM, namun ada beberapa faktor yang mempengaruhi proses smearing seperti nilai threshold, tingkat pencahayaan, posisi citra dan noise.
Pada era modern ini teknologi komputer semakin meningkat, demikian pula dengan tuntutan akan program komputer yang dapat mendukung kinerja manusia semakin dibutuhkan. Contohnya adalah kebutuhan akan program yang dapat mendeteksi lokasi Nomor Induk Mahasiswa dan Nama Kartu Tanda Mahasiswa. Output gambar yang menampilkan segmentasi dari lokasi NIM dan Nama mahasiswa. Segmentasi inilah yang nantinya akan dianalisis untuk mendapatkan informasi yang berguna. Metode yang digunakan untuk program deteksi lokasi NIM dan NamaKTM UKDW adalah Run Length Smearing Algorithm (RLSA) atau disebut juga Smearing. Cara kerja smearing yaitu dengan melakukan proses scan lines pada gambar secara vertikal (dari atas ke bawah) dan horizontal (dari kiri ke kanan). Gambar wajah di Smearing secara vertikal dan horizontal sebanyak jumlah komponen. Setelah proses smearing vertikal dan horizontal selesai maka digabungkan menggunakan logika AND untuk mendapatkan daerah yang memenuhi syarat, sehingga dapat dilakukan pengambilan lokasi dari objek yang dicari. Dari hasil penelitian disimpulkan bahwa algoritma smearing dapat mendeteksi lokasi nama dan NIM, namun ada beberapa faktor yang mempengaruhi proses smearing seperti nilai threshold, tingkat pencahayaan, posisi citra dan noise.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
