PENGENALAN MOTIF BATIK JAWA MENGGUNAKAN WAVELET HAAR DAN EUCLIDEAN DISTANCE
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
22094657, DANIEL AMPUNG
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2020-10-09 05:54:49
Abstract :
Batik merupakan salah satu produk asli Indonesia yang telah dikenal baik lokal maupun internasional. Batik sendiri memiliki motif-motif yang unik berdasarkan pola maupun komposisi warna yang terkandung didalamnya. Ragam motif batik yang tersebar dari berbagai daerah membuat tidak semua orang mengetahui nama motif yang terdapat pada kain batik. Banyak metode yang dapat digunakan untuk pengenalan motif pada citra batik. Pada penelitian ini, metode wavelet haar transform digunakan sebagai metode untuk mendekomposisi citra dimana setelah dekomposisi dilakukan, akan dihitung ciri dari setiap citra terdekomposisi dan kemudian proses pengenalan dilakukan menggunakan metode euclidean distance dimana ciri dijadikan koefisien masukan perhitungan pengenalan euclidean distance. Hasil dari penelitian ini dinilai cukup baik dengan kondisi dan syarat pengenalan yang tepat, yaitu : batas pengenalan, komposisi warna pada citra batik, dan resize citra ketika diproses.
Batik merupakan salah satu produk asli Indonesia yang telah dikenal baik lokal maupun internasional. Batik sendiri memiliki motif-motif yang unik berdasarkan pola maupun komposisi warna yang terkandung didalamnya. Ragam motif batik yang tersebar dari berbagai daerah membuat tidak semua orang mengetahui nama motif yang terdapat pada kain batik. Banyak metode yang dapat digunakan untuk pengenalan motif pada citra batik. Pada penelitian ini, metode wavelet haar transform digunakan sebagai metode untuk mendekomposisi citra dimana setelah dekomposisi dilakukan, akan dihitung ciri dari setiap citra terdekomposisi dan kemudian proses pengenalan dilakukan menggunakan metode euclidean distance dimana ciri dijadikan koefisien masukan perhitungan pengenalan euclidean distance. Hasil dari penelitian ini dinilai cukup baik dengan kondisi dan syarat pengenalan yang tepat, yaitu : batas pengenalan, komposisi warna pada citra batik, dan resize citra ketika diproses.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
