PENERAPAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN KARAKTER KATA TULISAN TANGAN
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
22084621, Dewi Santhy Kristina Togatorop
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2021-06-15 02:19:37
Abstract :
Dalam penelitian ini dibuat program perancangan untuk pembacaan tulisan tangan dengan metode bacpropagation. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuktikan bahwa metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dapat digunakan untuk pengenalan kata tulisan tangan. Secara garis besar proses pengenalan kata tulisan tangan ini dilakukan bertahap mulai dari proses preprocessing(normalisasi) dimana proses ini membuat suatu gambar yang akan diproses menjadi lebih kecil ukurannya sebesar ukuran normalisasi yang sudah ditentukan dan membentuk matriks. Setelah proses normalisasi yang menghasilkan matriks tersebut, akan dilakukan proses training, dimana pada proses ini dilakukan pengacakan bobot dan bias yang akan menghasilkan hasil pengenalan tulisan tangan pada bagian proses implementasi. Program yang sudah dibangun, diuji kebenarannya terhadap beberapa responden untuk menuliskan sebuah tulisan tangan lewat paint.exe lalu dilakukan proses pengenalan yang menghasilkan persentase ketepatan keseluruhan sebanyak 91,59%.
Dalam penelitian ini dibuat program perancangan untuk pembacaan tulisan tangan dengan metode bacpropagation. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuktikan bahwa metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dapat digunakan untuk pengenalan kata tulisan tangan. Secara garis besar proses pengenalan kata tulisan tangan ini dilakukan bertahap mulai dari proses preprocessing(normalisasi) dimana proses ini membuat suatu gambar yang akan diproses menjadi lebih kecil ukurannya sebesar ukuran normalisasi yang sudah ditentukan dan membentuk matriks. Setelah proses normalisasi yang menghasilkan matriks tersebut, akan dilakukan proses training, dimana pada proses ini dilakukan pengacakan bobot dan bias yang akan menghasilkan hasil pengenalan tulisan tangan pada bagian proses implementasi. Program yang sudah dibangun, diuji kebenarannya terhadap beberapa responden untuk menuliskan sebuah tulisan tangan lewat paint.exe lalu dilakukan proses pengenalan yang menghasilkan persentase ketepatan keseluruhan sebanyak 91,59%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
