PROGRAM BANTU PEMILIHAN TEMPAT KOS DI YOGYAKARTA
BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE NAÃVE BAYES
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
23060173, HANA JULIA PURNAMASARI
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2020-08-19 04:25:29
Abstract :
Yogyakarta merupakan kota yang dikenal dengan sebutan kota pelajar. Hal tersebut digunakan sebagian masyarakat sebagai lahan bisnis yaitu menyediakan tempat kos bagi para pelajar tersebut. Adanya sarana penyedia informasi sangat berguna bagi dan bagi para pelajar dalam mencari kos. Ada banyak informasi yang terdapat pada kos-kosan yang dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam membantu memilih kos yang sesuai. Dalam skripsi ini dibuat program bantu untuk memilih kos dengan mempertimbangkan informasi yang terdapat pada penghuni kos yang menempati suatu tempat kos seperti asal daerah, nama universitas dan alat transportasi yang digunakan. Berdasarkan hal tersebut, penulis mencoba mengklasifikasikan sampel data penghuni kedalam kelas-kelas sehingga dapat digunakan untuk user dalam membantu memilih kos yang sesuai. Metode Naïve Bayes merupakan suatu metode pengklasifikasian data ke dalam suatu kelas dengan probabilitas tertinggi yang memanfaatkan data latih dalam membantu menentukan pemilihan kos. Hasil dari penerapan Metode Naïve Bayes pada kasus ini yaitu sebuah rekomendasi tempat kos berdasarkan perhitungan probabilitas. Nilai probabilitas suatu kelas sangat dipengaruhi oleh masukan data awal, semakin banyak dan bervariasinya data awal mengenai penghuni kos semakin tinggi pula probabilitas kelas tersebut, tetapi karena ketersebaran data kos yang luas menyebabkan probabilitas terpilihnya suatu kos menjadi sangat kecil.
Yogyakarta merupakan kota yang dikenal dengan sebutan kota pelajar. Hal tersebut digunakan sebagian masyarakat sebagai lahan bisnis yaitu menyediakan tempat kos bagi para pelajar tersebut. Adanya sarana penyedia informasi sangat berguna bagi dan bagi para pelajar dalam mencari kos. Ada banyak informasi yang terdapat pada kos-kosan yang dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam membantu memilih kos yang sesuai. Dalam skripsi ini dibuat program bantu untuk memilih kos dengan mempertimbangkan informasi yang terdapat pada penghuni kos yang menempati suatu tempat kos seperti asal daerah, nama universitas dan alat transportasi yang digunakan. Berdasarkan hal tersebut, penulis mencoba mengklasifikasikan sampel data penghuni kedalam kelas-kelas sehingga dapat digunakan untuk user dalam membantu memilih kos yang sesuai. Metode Naïve Bayes merupakan suatu metode pengklasifikasian data ke dalam suatu kelas dengan probabilitas tertinggi yang memanfaatkan data latih dalam membantu menentukan pemilihan kos. Hasil dari penerapan Metode Naïve Bayes pada kasus ini yaitu sebuah rekomendasi tempat kos berdasarkan perhitungan probabilitas. Nilai probabilitas suatu kelas sangat dipengaruhi oleh masukan data awal, semakin banyak dan bervariasinya data awal mengenai penghuni kos semakin tinggi pula probabilitas kelas tersebut, tetapi karena ketersebaran data kos yang luas menyebabkan probabilitas terpilihnya suatu kos menjadi sangat kecil.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
