ANALISIS PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS DENGAN MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN, SPRINGATE DAN OHLSON : PADA PERUSAHAAN MANUDAKTUR YANG TERDAFTAR DI BEI TAHUN 2014-2017
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
12150032, Mega Anes Meirizha Patanduk
Subject
HA Statistics
Datestamp
2021-06-17 03:23:12
Abstract :
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan model Altman dengan model Springate, model Altman dengan model Ohlson dan model Springate dengan model Ohlson dalam memprediksi financial distress serta untuk mengetahui model prediksi financial distress terakurat. Penelitian ini menggunakan analisis statistik deskriptif dan teknik uji paired sample t-test dengan bantuan program microsoft exel. Sampel penelitian ini adalah 34 perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2014-2017. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan antara model Altman dengan model Springate, model Altman dengan model Ohlson dan model Springate dengan model Ohlson dan tingkat akurasi tertinggi yaitu model Springate 82% kemudian model Altman 74% dan terakhir model Ohlson 47%.
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan model Altman dengan model Springate, model Altman dengan model Ohlson dan model Springate dengan model Ohlson dalam memprediksi financial distress serta untuk mengetahui model prediksi financial distress terakurat. Penelitian ini menggunakan analisis statistik deskriptif dan teknik uji paired sample t-test dengan bantuan program microsoft exel. Sampel penelitian ini adalah 34 perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2014-2017. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan antara model Altman dengan model Springate, model Altman dengan model Ohlson dan model Springate dengan model Ohlson dan tingkat akurasi tertinggi yaitu model Springate 82% kemudian model Altman 74% dan terakhir model Ohlson 47%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
