KOMBINASI ALGORITMA MACD, RSI DAN PIVOT POINT UNTUK REKOMENDASI JUAL/BELI SAHAM DI BEI
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
23060092, RONNY HADI SANTOSO
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2020-08-28 07:38:36
Abstract :
Makin terbukanya pikiran masyarakat tentang passive income, pendapatan yang diperoleh tanpa bekerja secara langsung, tentunya memberikan jaminan keamanan dan kenyamanan dimasa depan membuat berbagai bentuk investasi banyak dilirik. Ada beberapa bentuk investasi yang umum dipilih oleh para investor, seperti deposito, tabungan, valuta asing, saham, tanah, reksadana, rumah, atau logam mulia. Setiap jenis investasi tersebut memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Penelitian ini akan membahas cara membangun tools untuk membantu mengambil keputusan membeli/menjual saham dengan menggunakan kombinasi metode MACD, RSI dan Pivot Point. Data saham yang digunakan adalah data saham yang termasuk dalam kategori LQ45. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem informasi untuk membantu para investor mengambil keputusan dalam melakukan transaksi jual/beli dalam pasar saham dengan metode MACD, Pivot Point dan RSI. Penelitian ini menggunakan 2 (dua) data saham, yaitu BBCA dan ASII. Hasil dari penelitian ini adalah keakuratan hasil rekomendasi dengan menggunakan gabungan metode RSI dan MACD pada emiten BBCA sebesar 53,3%, sedangkan keakuratan hasil rekomendasi dengan menggunakan gabungan metode RSI dan MACD pada emiten ASII sebesar 49,3%.
Makin terbukanya pikiran masyarakat tentang passive income, pendapatan yang diperoleh tanpa bekerja secara langsung, tentunya memberikan jaminan keamanan dan kenyamanan dimasa depan membuat berbagai bentuk investasi banyak dilirik. Ada beberapa bentuk investasi yang umum dipilih oleh para investor, seperti deposito, tabungan, valuta asing, saham, tanah, reksadana, rumah, atau logam mulia. Setiap jenis investasi tersebut memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Penelitian ini akan membahas cara membangun tools untuk membantu mengambil keputusan membeli/menjual saham dengan menggunakan kombinasi metode MACD, RSI dan Pivot Point. Data saham yang digunakan adalah data saham yang termasuk dalam kategori LQ45. Penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem informasi untuk membantu para investor mengambil keputusan dalam melakukan transaksi jual/beli dalam pasar saham dengan metode MACD, Pivot Point dan RSI. Penelitian ini menggunakan 2 (dua) data saham, yaitu BBCA dan ASII. Hasil dari penelitian ini adalah keakuratan hasil rekomendasi dengan menggunakan gabungan metode RSI dan MACD pada emiten BBCA sebesar 53,3%, sedangkan keakuratan hasil rekomendasi dengan menggunakan gabungan metode RSI dan MACD pada emiten ASII sebesar 49,3%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
