IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK SISTEM REKOMENDASI BUKU DI PERPUSTAKAAN UKDW
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
22084441, Rama Novta Miraldi
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2021-06-24 02:36:46
Abstract :
Seiring berkembangnya suatu perpustakaan, maka koleksi buku yang dimilikinya juga bertambah banyak, tidak terkecuali perpustakaan Universitas Kristen Duta Wacana (UKDW). Bertambahnya koleksi buku ini dapat menyulitkan pengunjung perpustakaan untuk mencari buku yang diinginkan. Namun juga dapat membantu pengunjung perpustakaan dalam mendapatkan referensi buku yang terkait. Untuk mendapatkan referensi buku yang tepat terhadap buku yang di cari tidaklah mudah. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu pengunjung dalam melakukan pencarian dan memberikan rekomendasi buku yang sesuai. Pada penelitian ini, akan dibangun sebuah sistem yang mengimplementasikan Algoritma FP-Growth untuk perekomendasian buku pada perpustakaan. Hasil dari penelitian ini, sistem yang dibangun dapat memberikan hasil rekomendasi buku dengan tingkat keakuratan sebesar 60,78%. Untuk perekomendasian buku, Algoritma FP-Growth kurang tepat untuk diimplementasikan karena tingkat keseuaian hasil rekomendasi buku tersebut dipengaruhi dari topik buku, dimana perpustakaan memiliki topik buku yang berbeda-beda
Seiring berkembangnya suatu perpustakaan, maka koleksi buku yang dimilikinya juga bertambah banyak, tidak terkecuali perpustakaan Universitas Kristen Duta Wacana (UKDW). Bertambahnya koleksi buku ini dapat menyulitkan pengunjung perpustakaan untuk mencari buku yang diinginkan. Namun juga dapat membantu pengunjung perpustakaan dalam mendapatkan referensi buku yang terkait. Untuk mendapatkan referensi buku yang tepat terhadap buku yang di cari tidaklah mudah. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan suatu sistem yang dapat membantu pengunjung dalam melakukan pencarian dan memberikan rekomendasi buku yang sesuai. Pada penelitian ini, akan dibangun sebuah sistem yang mengimplementasikan Algoritma FP-Growth untuk perekomendasian buku pada perpustakaan. Hasil dari penelitian ini, sistem yang dibangun dapat memberikan hasil rekomendasi buku dengan tingkat keakuratan sebesar 60,78%. Untuk perekomendasian buku, Algoritma FP-Growth kurang tepat untuk diimplementasikan karena tingkat keseuaian hasil rekomendasi buku tersebut dipengaruhi dari topik buku, dimana perpustakaan memiliki topik buku yang berbeda-beda
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
