SITUS BELANJA ONLINE DENGAN FITUR REKOMENDASI JENIS
PAKAIAN STUDY KASUS: INDSIE FASHION
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Kristen Duta Wacana
Author
72110016, Elisabeth Lusiana N.
Subject
QA75 Electronic computers. Computer science
Datestamp
2021-08-03 02:48:34
Abstract :
Perkembangan online shop saat ini sudah menjadi kebiasaan bagi masyarakat. Salah satu kemudahan yang ditawarkan oleh online shop adalah dapat dikunjungi kapan saja dan dimana saja selama ada koneksi internet. Dengan kemudahan tersebut membuat online shop semakin digemari, tetapi banyak dari online shop tersebut tidak memberikan rekomendasi barang yang dapat memudahkan pengguna untuk mencari barang yang mereka cari. Dalam penelitian ini, situs online shop yang dibangun akan menggunakan metode memory based collaborative filtering. Metode ini menggunakan teknik user-based dimana pengguna akan dibandingkan untuk menilai barang yang sama dan item-based yang digunakan untuk mencari kesamaan antar barang atau produk. Dengan menggunakan dua teknik di atas pengguna akan diberikan rekomendasi barang. Rekomendasi diperoleh dengan membandingkan transaksi pengguna dan jenis barang dalam transaksi tersebut, kemudian diurutkan berdasarkan frekuensi jumlah barang. Apabila terdapat jumlah yang sama maka akan diurutkan berdasarkan tanggal transaksi. Dengan menggunakan metode Collaborative Filtering, rekomendasi barang akan diberikan berdasarkan pada kesamaan barang dan kebiasaan berbelanja. Rekomendasi barang akan diberikan apabila pengguna memiliki data transaksi.
Perkembangan online shop saat ini sudah menjadi kebiasaan bagi masyarakat. Salah satu kemudahan yang ditawarkan oleh online shop adalah dapat dikunjungi kapan saja dan dimana saja selama ada koneksi internet. Dengan kemudahan tersebut membuat online shop semakin digemari, tetapi banyak dari online shop tersebut tidak memberikan rekomendasi barang yang dapat memudahkan pengguna untuk mencari barang yang mereka cari. Dalam penelitian ini, situs online shop yang dibangun akan menggunakan metode memory based collaborative filtering. Metode ini menggunakan teknik user-based dimana pengguna akan dibandingkan untuk menilai barang yang sama dan item-based yang digunakan untuk mencari kesamaan antar barang atau produk. Dengan menggunakan dua teknik di atas pengguna akan diberikan rekomendasi barang. Rekomendasi diperoleh dengan membandingkan transaksi pengguna dan jenis barang dalam transaksi tersebut, kemudian diurutkan berdasarkan frekuensi jumlah barang. Apabila terdapat jumlah yang sama maka akan diurutkan berdasarkan tanggal transaksi. Dengan menggunakan metode Collaborative Filtering, rekomendasi barang akan diberikan berdasarkan pada kesamaan barang dan kebiasaan berbelanja. Rekomendasi barang akan diberikan apabila pengguna memiliki data transaksi.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
