PERAMALAN KONSUMSI LISTRIK DENGAN METODE SARIMA DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (Studi Kasus di PT PLN (Persero) Area X)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Padjadjaran
Author
Sinaga, Herry
Subject
Datestamp
2021-11-23 00:00:00
Abstract :
Listrik merupakan sumber energi utama dalam berbagai kegiatan manusia. Oleh karena itu, dibutuhkan peramalan untuk memperkirakan besaran energi listrik yang akan didistribusikan ke pelanggan. Selama ini PT PLN (Persero) Area X dalam meramalkan konsumsi listrik hanya berdasarkan hasil rapat direksi yang mempertimbangkan konsumsi listrik di periode sebelumnya. Pendekatan tersebut dinilai kurang akurat sehingga dalam penelitian ini digunakan metode SARIMA dan Artificial Neural Network dalam meramalkan konsumsi listrik pelanggan PT PLN (Persero) Area X berdasarkan data historis dari Januari 2006 sampai Juni 2015. Berdasarkan perbandingan nilai Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) diperoleh bahwa metode Artificial Neural Network model (12-9-1) memberikan hasil peramalan yang lebih baik dengan nilai MSE 255672522,4 dan MAPE 2,58 %.
Listrik merupakan sumber energi utama dalam berbagai kegiatan manusia. Oleh karena itu, dibutuhkan peramalan untuk memperkirakan besaran energi listrik yang akan didistribusikan ke pelanggan. Selama ini PT PLN (Persero) Area X dalam meramalkan konsumsi listrik hanya berdasarkan hasil rapat direksi yang mempertimbangkan konsumsi listrik di periode sebelumnya. Pendekatan tersebut dinilai kurang akurat sehingga dalam penelitian ini digunakan metode SARIMA dan Artificial Neural Network dalam meramalkan konsumsi listrik pelanggan PT PLN (Persero) Area X berdasarkan data historis dari Januari 2006 sampai Juni 2015. Berdasarkan perbandingan nilai Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) diperoleh bahwa metode Artificial Neural Network model (12-9-1) memberikan hasil peramalan yang lebih baik dengan nilai MSE 255672522,4 dan MAPE 2,58 %.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
