PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA KENDARI
Total View This Week19
Total View This Week19
Institusion
Universitas Halu Oleo
Author
RIRIN SURIANTI, F1A115053
Subject
Metode jaringan Syaraf
Datestamp
2020-02-20 07:03:49
Abstract :
ABSTRAK PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA KENDARI OLEH : RIRIN SURIANTI F1A1 15 053 Indonesia merupakan negara tropis dengan dua musim setiap tahunnya, yaitu musim kemarau dan musim hujan. Curah hujan mempengaruhi berbagai aspek kehidupan dan juga merupakan sumber kelangsungan hidup bagi semua makhluk hidup salah satunya tumbuhan. Oleh sebab itu informasi peramalan tentang curah hujan sangat dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prosedur penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation untuk peramalan curah hujan di Kota Kendari. Ada beberapa prosedur utama yang dilakukan untuk mencapai tujuan dalam penelitian ini, yaitu penormalisasian data, pembagian data, dan perancangan arsitektur jaringan (pelatihan dan pengujian data). Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation terbaik yang diperoleh dari penelitian ini yaitu arsitektur jaringan yang melibatkan enam unit input layer dan 20 hidden layer dengan nilai MSE 0,00105 yang mendekati target eror yang ditetapkan yaitu 0,001. Hasil ramalan curah hujan bulanan untuk periode Januari 2018 sampai Desember 2020 adalah 318,3; 302,8; 280,9; 266,3; 271,0; 221,0; 249,1; 237,3; 264,3; 259,6; 283,2; 260,2; 372,0; 245,0; 254,1; 239,8; 260,2; 252,7; 271,5; 259,6; 268,9; 252,4; 259,6; 246,6; 258,7; 251,4; 265,1; 257,35; 266,7; 255,7; 261,8; 251,5; 259,2; 252,3; 261,9; 256,1 ( dalam mm). Kata kunci: Metode Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Peramalan.
ABSTRAK PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA KENDARI OLEH : RIRIN SURIANTI F1A1 15 053 Indonesia merupakan negara tropis dengan dua musim setiap tahunnya, yaitu musim kemarau dan musim hujan. Curah hujan mempengaruhi berbagai aspek kehidupan dan juga merupakan sumber kelangsungan hidup bagi semua makhluk hidup salah satunya tumbuhan. Oleh sebab itu informasi peramalan tentang curah hujan sangat dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prosedur penerapan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Backpropagation untuk peramalan curah hujan di Kota Kendari. Ada beberapa prosedur utama yang dilakukan untuk mencapai tujuan dalam penelitian ini, yaitu penormalisasian data, pembagian data, dan perancangan arsitektur jaringan (pelatihan dan pengujian data). Arsitektur Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation terbaik yang diperoleh dari penelitian ini yaitu arsitektur jaringan yang melibatkan enam unit input layer dan 20 hidden layer dengan nilai MSE 0,00105 yang mendekati target eror yang ditetapkan yaitu 0,001. Hasil ramalan curah hujan bulanan untuk periode Januari 2018 sampai Desember 2020 adalah 318,3; 302,8; 280,9; 266,3; 271,0; 221,0; 249,1; 237,3; 264,3; 259,6; 283,2; 260,2; 372,0; 245,0; 254,1; 239,8; 260,2; 252,7; 271,5; 259,6; 268,9; 252,4; 259,6; 246,6; 258,7; 251,4; 265,1; 257,35; 266,7; 255,7; 261,8; 251,5; 259,2; 252,3; 261,9; 256,1 ( dalam mm). Kata kunci: Metode Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Peramalan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
