PENDUGAAN PARAMETER MODEL REGRESI DENGAN METODE
BOOTSTRAP PADA DATA YANG MENGANDUNG PENCILAN
Total View This Week15
Total View This Week15
Institusion
Universitas Halu Oleo
Author
RISMAN, F1A1 14 037
Subject
Analisis Regresi
Datestamp
2020-03-03 02:13:53
Abstract :
PENDUGAAN PARAMETER MODEL REGRESI DENGAN METODE BOOTSTRAP PADA DATA YANG MENGANDUNG PENCILAN Oleh: RISMAN F1A1 14 037 Abstrak Analisis regresi adalah metode analisis data yang menggambarkan hubungan antara variabel respon dengan satu atau beberapa variabel prediktor. Metode kuadrat terkecil adalah salah satu metode yang sering digunakan untuk mendapatkan nilai-nilai penduga parameter dalam model regresi. Pada model regresi dengan kasus adanya pencilan maka pendugaan parameter dengan metode kuadrat terkecil bersifat bias. Metode bootstrap residual adalah metode bootstrap yang diterapkan pada proses resampling residual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk menduga parameter regresi linear dengan metode bootstrap residual, maka digunakan bahasa program R yang dibuat dalam suatu fungsi dengan mengikuti skema alur program resampling bootstrap residual. Estimasi parameter bootstrap residual dengan replikasi = 2000 adalah replikasi dengan hasil estimasi parameter 0 = 40.725 dan 1 = 0.922, dengan nilai MSE-nya sebesar 0.017, yang merupakan nilai MSE terkecil jika dibandingkan dengan replikasi yang lainnya. Kata kunci: Analisis Regresi, Metode Kuadrat Terkecil, Pencilan, Metode Bootstrap Residual, Software R
PENDUGAAN PARAMETER MODEL REGRESI DENGAN METODE BOOTSTRAP PADA DATA YANG MENGANDUNG PENCILAN Oleh: RISMAN F1A1 14 037 Abstrak Analisis regresi adalah metode analisis data yang menggambarkan hubungan antara variabel respon dengan satu atau beberapa variabel prediktor. Metode kuadrat terkecil adalah salah satu metode yang sering digunakan untuk mendapatkan nilai-nilai penduga parameter dalam model regresi. Pada model regresi dengan kasus adanya pencilan maka pendugaan parameter dengan metode kuadrat terkecil bersifat bias. Metode bootstrap residual adalah metode bootstrap yang diterapkan pada proses resampling residual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa untuk menduga parameter regresi linear dengan metode bootstrap residual, maka digunakan bahasa program R yang dibuat dalam suatu fungsi dengan mengikuti skema alur program resampling bootstrap residual. Estimasi parameter bootstrap residual dengan replikasi = 2000 adalah replikasi dengan hasil estimasi parameter 0 = 40.725 dan 1 = 0.922, dengan nilai MSE-nya sebesar 0.017, yang merupakan nilai MSE terkecil jika dibandingkan dengan replikasi yang lainnya. Kata kunci: Analisis Regresi, Metode Kuadrat Terkecil, Pencilan, Metode Bootstrap Residual, Software R
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
