KOMBINASI HIDDEN NEURON DAN ALPHA DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PENDUDUK MISKIN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
Total View This Week15
Total View This Week15
Institusion
Universitas Halu Oleo
Author
RISNAWATI, F1A1 15 054
Subject
Penduduk Miskin
Datestamp
2020-02-13 02:35:57
Abstract :
ABSTRAK OLEH: RISNAWATI F1A1 15 054 Provinsi Sulawesi Tenggara yang terkenal akan hasil sumber daya alam ternyata tidak sebanding dengan jumlah penduduk miskin yang ada di sejumlah kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tenggara. Oleh karena itu pihak pemerintah daerah perlu mengambil kebijakan sedini mungkin dengan menerapkan langkah-langkah yang dianggap tepat dalam mengatasi jumlah penduduk miskin. Salah satunya adalah dengan melakukan prediksi atau peramalan terhadap jumlah penduduk miskin pada tiap kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Tenggara untuk tahun-tahun yang akan datang. Metode yang digunakan untuk mencapai tujuan adalah metode backpropagation dengan prosedur penelitian yaitu pengumpulan data, praproses data, pemilihan MSE dan jaringan optimum, rancangan model arsitektur JST, peramalan, denormalisasi data, dan pengujian model peramalan. Berdasarkan prosedur penelitian tersebut diperoleh nilai MSE pelatihan dan MAPE pengujian terkecil pada kombinasi tujuh hidden neuron dan alpha 0,8. Oleh karena itu kombinasi ini digunakan untuk peramalan jumlah penduduk miskin untuk empat periode kedepan dengan MAPE sebesar 17,95%. Kata kunci: Penduduk Miskin, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Hidden Neuron, dan Alpha.
ABSTRAK OLEH: RISNAWATI F1A1 15 054 Provinsi Sulawesi Tenggara yang terkenal akan hasil sumber daya alam ternyata tidak sebanding dengan jumlah penduduk miskin yang ada di sejumlah kabupaten/kota Provinsi Sulawesi Tenggara. Oleh karena itu pihak pemerintah daerah perlu mengambil kebijakan sedini mungkin dengan menerapkan langkah-langkah yang dianggap tepat dalam mengatasi jumlah penduduk miskin. Salah satunya adalah dengan melakukan prediksi atau peramalan terhadap jumlah penduduk miskin pada tiap kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Tenggara untuk tahun-tahun yang akan datang. Metode yang digunakan untuk mencapai tujuan adalah metode backpropagation dengan prosedur penelitian yaitu pengumpulan data, praproses data, pemilihan MSE dan jaringan optimum, rancangan model arsitektur JST, peramalan, denormalisasi data, dan pengujian model peramalan. Berdasarkan prosedur penelitian tersebut diperoleh nilai MSE pelatihan dan MAPE pengujian terkecil pada kombinasi tujuh hidden neuron dan alpha 0,8. Oleh karena itu kombinasi ini digunakan untuk peramalan jumlah penduduk miskin untuk empat periode kedepan dengan MAPE sebesar 17,95%. Kata kunci: Penduduk Miskin, Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, Hidden Neuron, dan Alpha.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
