VARIANSI INFLASI FAKTOR (VIF) PADA MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL DUMMY
Total View This Week16

Institusion

Universitas Halu Oleo

Author

SUCI WIDYASTI, F1A1 15 065

Subject

Model regresi 

Datestamp

2020-03-09 06:49:44 

Abstract :
VARIANSI INFLASI FAKTOR (VIF) PADA MODEL REGRESI DENGAN VARIABEL DUMMY Oleh SUCI WIDYASTI F1A115065 ABSTRAK Variance Inflation Factors (VIF) digunakan untuk mendeteksi collinearity (juga disebut multicollinearity), dimana multicollinearity adalah sebuah situasi yang menunjukkan adanya korelasi atau hubungan antar 2 variabel bebas atau lebih dalam sebuah model regresi berganda. VIF hanya mendeteksi prediktor yang bersifat numerik, tetapi apabila ditambahkan variabel dummy yang bersifat kategorik maka variabel dummy menggunakan pengkodean sehingga VIF dapat memprediksi data numerik dalam variabel dummy. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menguji secara teori bagaimana VIF dalam model regresi dengan variabel dummy dan kemudian menerapkan penggunaan VIF dalam model regresi dengan variable dummy pada kasus tertentu. Dari hasil penerapan pada data dengan menggunkan rumus VIF pada model regresi linear berganda dengan variabel dummy diperoleh bahwa data tidak memiliki hubungan antar variabel bebas pada variabel numerik dan variabel dummy sehingga dapat dikatakan bahwa data tidak multikolinearitas Kata kunci: multikolinearitas, variabel dummy 

File :
F1A115065_sitedi_ina_ABSTRAK.pdf
F1A115065_sitedi_eng_ABSTRACT.pdf
F1A115065_sitedi_bab1_BAB 1.pdf
F1A115065_sitedi_full_pdf_p_F1A115065_SUCI WIDYASTI.pdf