PENENTUAN PENERIMAAN BEASISWA BIDIKMISI PENGGANTI
MENGGUNAKAN METODE K – NEAREST NEIGHBOR BERBASIS
(WEB) (STUDI KASUS FAKULTAS TEKNIK)
Total View This Week15
Total View This Week15
Institusion
Universitas Halu Oleo
Author
MUHAMMAD DANI SYAHPUTRA, E1E1 14 023
Subject
Metode K – Nearest
Datestamp
2020-02-18 02:34:55
Abstract :
INTISARI MuhammadDani Syahputra.E1E1 14023PENENTUAN PENERIMAAN BEASISWA BIDIKMISI PENGGANTI MENGGUNAKAN METODE K–NEAREST NEIGHBOR BERBASIS(WEB)STUDI KASUSFAKULTAS TEKNIK Skripsi, Fakultas Teknik, 2019Kata kunci:beasiswa,klasifikasi,k–nearest neighbor Dunia pendidikan memberikan kesempatan bagi peserta didiknya untukmemeroleh pembiayaan (beasiswa) untuk menghilangkan alasan keterbatasan biayadalam menempuh pendidikan pada suatu universitas di Indonesia. Namun padakenyataanya terdapat pembagian prioritas penerima beasiswa tersebut, makadiperlukan sebuah system yang dapat memberikan saran dalam pemberian beasiswabagi peserta didik dengan parameter yang telah ditentukn. Metode K–Nearest Neighbor (KNN)merupakan metode yang dapatmemecahkan masalahklasifikasi dengandengan parameter IP, semester, tanggunganorang tua, gaji orang tua, UKT. Cara menghitung prioritas penerima beasiswamenggonakan metod KNN ini dilakukan dengan beberapa langkah, yang pertamavalue data akan di normalisasi yang kemudian akan dilakukan pengklasifikasiandengan metodeKNN, yang selanjutnya akan dilakukan perangkingan berdasarkannilai prioritas tertinggi sehingga dapat diambil keputusan untuk menentukanpenerima beasiswa penganti.
INTISARI MuhammadDani Syahputra.E1E1 14023PENENTUAN PENERIMAAN BEASISWA BIDIKMISI PENGGANTI MENGGUNAKAN METODE K–NEAREST NEIGHBOR BERBASIS(WEB)STUDI KASUSFAKULTAS TEKNIK Skripsi, Fakultas Teknik, 2019Kata kunci:beasiswa,klasifikasi,k–nearest neighbor Dunia pendidikan memberikan kesempatan bagi peserta didiknya untukmemeroleh pembiayaan (beasiswa) untuk menghilangkan alasan keterbatasan biayadalam menempuh pendidikan pada suatu universitas di Indonesia. Namun padakenyataanya terdapat pembagian prioritas penerima beasiswa tersebut, makadiperlukan sebuah system yang dapat memberikan saran dalam pemberian beasiswabagi peserta didik dengan parameter yang telah ditentukn. Metode K–Nearest Neighbor (KNN)merupakan metode yang dapatmemecahkan masalahklasifikasi dengandengan parameter IP, semester, tanggunganorang tua, gaji orang tua, UKT. Cara menghitung prioritas penerima beasiswamenggonakan metod KNN ini dilakukan dengan beberapa langkah, yang pertamavalue data akan di normalisasi yang kemudian akan dilakukan pengklasifikasiandengan metodeKNN, yang selanjutnya akan dilakukan perangkingan berdasarkannilai prioritas tertinggi sehingga dapat diambil keputusan untuk menentukanpenerima beasiswa penganti.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
