MODEL REGRESI POISSON DIPERUMUM DAN APLIKASINYA PADA DATA JUMLAH KELAHIRAN BAYI DI KOTA KENDARI
Total View This Week54
Total View This Week54
Institusion
Universitas Halu Oleo
Author
VENNY HANIA, F1A1 15 032
Subject
Datestamp
2020-03-02 06:37:51
Abstract :
MODEL REGRESI POISSON DIPERUMUM DAN APLIKASINYA PADA DATA JUMLAH KELAHIRAN BAYI DI KOTA KENDARI Oleh : VENNY HANIA F1A1 15 032 ABSTRAK Kelahiran merupakan salah satu faktor penambahan jumlah penduduk. Bertambahnya jumlah penduduk akibat adanya kelahiran juga akan berpengaruh terhadap berbagai aspek pembangunan, serta beresiko besar terhadap jaminan kesejahteraan masyarakat. Pada penelitian ini dibahas tentang model regresi Poisson diperumum pada data jumlah kelahiran bayi di Kota Kendari. Regresi Poisson merupakan metode regresi yang digunakan untuk menganalisis data yang variabel responnya berupa data diskrit. Data jumlah kelahiran bayi di Kota Kendari merupakan data diskrit dan mengalami kasus overdispersi. Untuk menangani kasus overdispersi pada regresi Poisson digunakan pendekatan regresi Poisson diperumum. Dengan menggunakan metode maksimum likelihood pada iterasi metode Newton-Raphson diperoleh model regresi Poisson diperumum yaitu = exp(6.5009 − 0.1090 1 + 1.6060 2 − 0.1193 3 + 0.0489 4 + 0.1376 6) Sehingga variabel yang berpengaruh terhadap jumlah kelahiran bayi di Kota kendari adalah variabel Persentase PUS yang pernah menggunakan KB, variabel Persentase kepala keluarga yang pendidikan masih PT, variabel Persentase kepala keluarga yang bekerja sebagai petani, variabel Persentase kepala keluarga yang bekerja sebagai nelayan, dan variabel Persentase kepala keluarga yang bekerja sebagai wiraswasta. Kata Kunci : Kelahiran, Model Regresi Poisson, Overdispersi, Model regresi Poisson diperumum.
MODEL REGRESI POISSON DIPERUMUM DAN APLIKASINYA PADA DATA JUMLAH KELAHIRAN BAYI DI KOTA KENDARI Oleh : VENNY HANIA F1A1 15 032 ABSTRAK Kelahiran merupakan salah satu faktor penambahan jumlah penduduk. Bertambahnya jumlah penduduk akibat adanya kelahiran juga akan berpengaruh terhadap berbagai aspek pembangunan, serta beresiko besar terhadap jaminan kesejahteraan masyarakat. Pada penelitian ini dibahas tentang model regresi Poisson diperumum pada data jumlah kelahiran bayi di Kota Kendari. Regresi Poisson merupakan metode regresi yang digunakan untuk menganalisis data yang variabel responnya berupa data diskrit. Data jumlah kelahiran bayi di Kota Kendari merupakan data diskrit dan mengalami kasus overdispersi. Untuk menangani kasus overdispersi pada regresi Poisson digunakan pendekatan regresi Poisson diperumum. Dengan menggunakan metode maksimum likelihood pada iterasi metode Newton-Raphson diperoleh model regresi Poisson diperumum yaitu = exp(6.5009 − 0.1090 1 + 1.6060 2 − 0.1193 3 + 0.0489 4 + 0.1376 6) Sehingga variabel yang berpengaruh terhadap jumlah kelahiran bayi di Kota kendari adalah variabel Persentase PUS yang pernah menggunakan KB, variabel Persentase kepala keluarga yang pendidikan masih PT, variabel Persentase kepala keluarga yang bekerja sebagai petani, variabel Persentase kepala keluarga yang bekerja sebagai nelayan, dan variabel Persentase kepala keluarga yang bekerja sebagai wiraswasta. Kata Kunci : Kelahiran, Model Regresi Poisson, Overdispersi, Model regresi Poisson diperumum.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
