PENERAPAN REGRESI GENERALIZED POISSONPADA KASUSDEMAM BERDARAHDENGUE(DBD)DIKOTA KENDARI
Total View This Week17
Total View This Week17
Institusion
Universitas Halu Oleo
Author
INDRIYANTI, F1A112021
Subject
Matematika
Datestamp
2019-12-06 05:43:52
Abstract :
ABSTRAKAnalisis regresi adalah suatu analisis statistik yang memodelkanhubungan antara variabel respon dan variabel prediktor.Regresi Generalized Poissonadalahpengembangan dari Generalized Linier Modelsdan salah satu bentuk analisisregresi yang digunakan untuk model data cacah (count data). Metode untukmengestimasi parameter model Generalized Poissonyaitu menggunakan metodeMaximum Likelihood Estimation(MLE). Tujuan dari penelitian ini adalah untukmengestimasi dan mengetahui faktor yang mempengaruhi jumlah penderita DBDdi Kota Kendari. Proses analisis menggunakan metode Regresi generalizedpoissonyang akan diolah menggunakan softwareSASversi9.1,danSPSS17.0.Adapun variabel-variabel yang digunakan antara lain variabeltempat pembuangan sampah (TPS)( ), Jumlah sarana kesehatan ( ),indeks kepadatan penduduk( ),jumlah pasar ( ) , dan banyaknya rumah tangga miskin ( ) Hasil analisismenunjukkan bahwa hanya terdapat tiga variabel yang signifikan karena p-value yang dihasilkan adalah di bawah()sebesar 0,05 atau nilai Waldhitungnya lebihbesar dari sehingga ditolak.Artinya, dengantingkat kepercayaan 95persen, model regresi generalized poisson dapat menjelaskan hubungan antara ( , ; ) variabel prediktor yang signifikan dan variabel respon.Variabel yang signifikantersebut adalah X 1 (jumlah TPS), X 3 . (indeks kepadatan penduduk) dan X (banyaknya rumah tangga miskin), model sebagai berikut:= (5,1839+0,0037 −0,0597 −0,0025 ). Kata Kunci:DBD,Distribusi Poisson,Generalized Poisson,MLE. 5
ABSTRAKAnalisis regresi adalah suatu analisis statistik yang memodelkanhubungan antara variabel respon dan variabel prediktor.Regresi Generalized Poissonadalahpengembangan dari Generalized Linier Modelsdan salah satu bentuk analisisregresi yang digunakan untuk model data cacah (count data). Metode untukmengestimasi parameter model Generalized Poissonyaitu menggunakan metodeMaximum Likelihood Estimation(MLE). Tujuan dari penelitian ini adalah untukmengestimasi dan mengetahui faktor yang mempengaruhi jumlah penderita DBDdi Kota Kendari. Proses analisis menggunakan metode Regresi generalizedpoissonyang akan diolah menggunakan softwareSASversi9.1,danSPSS17.0.Adapun variabel-variabel yang digunakan antara lain variabeltempat pembuangan sampah (TPS)( ), Jumlah sarana kesehatan ( ),indeks kepadatan penduduk( ),jumlah pasar ( ) , dan banyaknya rumah tangga miskin ( ) Hasil analisismenunjukkan bahwa hanya terdapat tiga variabel yang signifikan karena p-value yang dihasilkan adalah di bawah()sebesar 0,05 atau nilai Waldhitungnya lebihbesar dari sehingga ditolak.Artinya, dengantingkat kepercayaan 95persen, model regresi generalized poisson dapat menjelaskan hubungan antara ( , ; ) variabel prediktor yang signifikan dan variabel respon.Variabel yang signifikantersebut adalah X 1 (jumlah TPS), X 3 . (indeks kepadatan penduduk) dan X (banyaknya rumah tangga miskin), model sebagai berikut:= (5,1839+0,0037 −0,0597 −0,0025 ). Kata Kunci:DBD,Distribusi Poisson,Generalized Poisson,MLE. 5
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
