PENGEMBANGAN SISTEM ANALISIS SENTIMEN UNTUK EVALUASI KINERJA DOSEN UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA DENGAN METODE NAIVE BAYES
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Pendidikan Ganesha
Author
Sasmita, Ade
Subject
L Education (General)
Datestamp
2022-02-24 07:13:05
Abstract :
Penilaian atau evaluasi dosen dapat dilakukan dengan pengisian angket penilaian oleh mahasiswa. Penilaian yang diberikan mahasiswa dapat memberikan umpan balik dan rekomendasi perbaikan terkait proses kegiatan pembelajaran di universitas. Universitas Pendidikan Ganesha menyediakan angket dosen yang diberikan oleh mahasiswa satu kali setiap semesternya melalui Sistem Informasi Akademik. Saat ini data angket tersebut belum diolah dengan menggunakan teknologi pengklasifikasian analisis data. Data analisis tersebut nantinya dapat dimanfaatkan untuk mendukung hasil evaluasi kinerja dari dosen. Pengelolaan data tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan Sistem Analisis Sentimen dengan metode Naïve Bayes. Data angket akan diklasifikasikan ke dalam 2 (dua) kelas, yaitu positif dan negatif. Data tersebut akan dievaluasi menggunakan k-fold cross validation dan confusion mastrix. Hasil evaluasi menunjukkan sistem mampu memprediksi kelas sentimen pada kritik dan saran mahasiswa dengan rata-rata precision sebesar 90.84%, recall sebesar 95.73%, accuracy sebesar 90.6% dan f-measure sebesar 93.22%.
Penilaian atau evaluasi dosen dapat dilakukan dengan pengisian angket penilaian oleh mahasiswa. Penilaian yang diberikan mahasiswa dapat memberikan umpan balik dan rekomendasi perbaikan terkait proses kegiatan pembelajaran di universitas. Universitas Pendidikan Ganesha menyediakan angket dosen yang diberikan oleh mahasiswa satu kali setiap semesternya melalui Sistem Informasi Akademik. Saat ini data angket tersebut belum diolah dengan menggunakan teknologi pengklasifikasian analisis data. Data analisis tersebut nantinya dapat dimanfaatkan untuk mendukung hasil evaluasi kinerja dari dosen. Pengelolaan data tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan Sistem Analisis Sentimen dengan metode Naïve Bayes. Data angket akan diklasifikasikan ke dalam 2 (dua) kelas, yaitu positif dan negatif. Data tersebut akan dievaluasi menggunakan k-fold cross validation dan confusion mastrix. Hasil evaluasi menunjukkan sistem mampu memprediksi kelas sentimen pada kritik dan saran mahasiswa dengan rata-rata precision sebesar 90.84%, recall sebesar 95.73%, accuracy sebesar 90.6% dan f-measure sebesar 93.22%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
