IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI HARGA EMAS
Total View This Week22
Total View This Week22
Institusion
Universitas Katolik De La Salle
Author
Tuhatelu, Steward Erikson
Subject
T Technology (General)
Datestamp
2019-11-25 02:18:40
Abstract :
Prediksi merupakan suatu kegiatan untuk mengetahui kemungkinan yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Investasi emas merupakan salah satu bentuk investasi yang sederhana dan dapat dilakukan oleh semua orang. Prediksi harga emas memungkinkan seseorang untuk mengetahui pergerakan harga emas. Pada penelitian ini digunakan data historis harga emas dari tanggal 2 Januari 2014 sampai 15 Juli 2019 yang akan menjadi data latih. Kemudian data tersebut akan diklasifikasikan sehingga mendapatkan hasil prediksi menggunakan metode naïve bayes. Naïve bayes mengklasifikasi atribut – atribut yang ada pada data latih kemudian menghitung probabilitas dari data uji untuk mendapatkan hasil prediksi. Berdasarkan hasil analisis dan perhitungan dalam aplikasi dengan menggunakan data tunggal yang diklasifikasikan dengan metode naïve bayes, yaitu hasil prediksi analisis dan perhitungan dalam aplikasi memiliki hasil yang sama dimana perubahan harga emas adalah “Turun”. Kemudian pengujian akurasi yang dilakukan dengan menggunakan dua model data set. Pertama, pengujian akurasi dengan menggunakan model 80 20 yaitu 80% dari keseluruhan data akan menjadi data latih dan 20% dari keseluruhan data akan menjadi data uji. Kedua, pengujian akurasi yang dilakukan dengan model 60 40 yaitu 60% dari keseluruhan data akan menjadi data latih dan 40% dari keseluruhan data akan menjadi data uji. Dari kedua model tersebut dihasilkan akurasi untuk model 80 20 sebesar 49,814126394052%, sedangkan untuk model 60 40 dihasilkan akurasi sebesar 51,672862453532%. Kata kunci : Prediksi harga emas, naïve bayes, data latih, data uji, hasil prediksi, akurasi.
Prediksi merupakan suatu kegiatan untuk mengetahui kemungkinan yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Investasi emas merupakan salah satu bentuk investasi yang sederhana dan dapat dilakukan oleh semua orang. Prediksi harga emas memungkinkan seseorang untuk mengetahui pergerakan harga emas. Pada penelitian ini digunakan data historis harga emas dari tanggal 2 Januari 2014 sampai 15 Juli 2019 yang akan menjadi data latih. Kemudian data tersebut akan diklasifikasikan sehingga mendapatkan hasil prediksi menggunakan metode naïve bayes. Naïve bayes mengklasifikasi atribut – atribut yang ada pada data latih kemudian menghitung probabilitas dari data uji untuk mendapatkan hasil prediksi. Berdasarkan hasil analisis dan perhitungan dalam aplikasi dengan menggunakan data tunggal yang diklasifikasikan dengan metode naïve bayes, yaitu hasil prediksi analisis dan perhitungan dalam aplikasi memiliki hasil yang sama dimana perubahan harga emas adalah “Turun”. Kemudian pengujian akurasi yang dilakukan dengan menggunakan dua model data set. Pertama, pengujian akurasi dengan menggunakan model 80 20 yaitu 80% dari keseluruhan data akan menjadi data latih dan 20% dari keseluruhan data akan menjadi data uji. Kedua, pengujian akurasi yang dilakukan dengan model 60 40 yaitu 60% dari keseluruhan data akan menjadi data latih dan 40% dari keseluruhan data akan menjadi data uji. Dari kedua model tersebut dihasilkan akurasi untuk model 80 20 sebesar 49,814126394052%, sedangkan untuk model 60 40 dihasilkan akurasi sebesar 51,672862453532%. Kata kunci : Prediksi harga emas, naïve bayes, data latih, data uji, hasil prediksi, akurasi.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
