IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MENGKLASTER DATA PENJUALAN HANDPHONE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA
K-MEANS (STUDI KASUS: PT. TRIKOMSEL)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Satya Negara Indonesia
Author
Pratama, Anjas
Subject
Engineering (General). Civil engineering (General)
Datestamp
2022-11-08 02:23:07
Abstract :
PT. Trikomsel merupakan salah satu perusahaan bergerak di bidang distributor resmi pengecer produk komunikasi seluler di Indonesia untuk berbagai merk telepon seluler yang berada di kawasan Pusat. Penuhnya persaingan membuat PT. Trikomsel mengalami kesulitan dalam memasarkan produk Untuk itu perlunya analisa lebih lanjut untuk mengetahui mana produk mana yang tidak dan mana produk yang harus diperbanyak, mana yang harus dieliminasi. Untuk itu, maka dirancang sebuah aplikasi dengan konsep data mining menggunakan algoritma KMeans (Clustering) untuk mengelompokkan data produk Dalam hal ini, penerapan data mining dirasa mampu menjadi solusi dengan menganalisa data transaksi yang ada pada PT. Trikomsel. Data yang digunakan sebagai bahan sample pada penelitian ini adalah data penjualan PT. Trikomsel Utama tahun 2016. Dengan melakukan proses perhitungan jumlah invoice terhadap produk dan jumlah barang terhadap transaksi untuk mengelompokkan data produk, Hasil dari proses mining membentuk cluster-cluster yang digunakan untuk memberi saran pertimbangan dalam pengelompokan data penjualan handphone yakni Pada Cluster 1 barang yang paling di minati dan Cluster 3 tidak di minati dipasaran.
PT. Trikomsel merupakan salah satu perusahaan bergerak di bidang distributor resmi pengecer produk komunikasi seluler di Indonesia untuk berbagai merk telepon seluler yang berada di kawasan Pusat. Penuhnya persaingan membuat PT. Trikomsel mengalami kesulitan dalam memasarkan produk Untuk itu perlunya analisa lebih lanjut untuk mengetahui mana produk mana yang tidak dan mana produk yang harus diperbanyak, mana yang harus dieliminasi. Untuk itu, maka dirancang sebuah aplikasi dengan konsep data mining menggunakan algoritma KMeans (Clustering) untuk mengelompokkan data produk Dalam hal ini, penerapan data mining dirasa mampu menjadi solusi dengan menganalisa data transaksi yang ada pada PT. Trikomsel. Data yang digunakan sebagai bahan sample pada penelitian ini adalah data penjualan PT. Trikomsel Utama tahun 2016. Dengan melakukan proses perhitungan jumlah invoice terhadap produk dan jumlah barang terhadap transaksi untuk mengelompokkan data produk, Hasil dari proses mining membentuk cluster-cluster yang digunakan untuk memberi saran pertimbangan dalam pengelompokan data penjualan handphone yakni Pada Cluster 1 barang yang paling di minati dan Cluster 3 tidak di minati dipasaran.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
