PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK
PENENTUAN LOKASI TATA KOTA SECARA OPTIMAL DENGAN
METODE ROULLETTE WHEEL SELECTION
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Satya Negara Indonesia
Author
HAJI, SOPYAN
Subject
Engineering (General). Civil engineering (General)
Datestamp
2022-11-09 02:31:46
Abstract :
Keberadaan lahan di daerah pada umumnya belum dimanfaatkan secara optimal sehingga akan mengakibatkan kawasan-kawasan kumuh yanng mengurangi estetika kota, dan mengurangi efisiensi penggunaan lahan. Untuk menentukan lokasi perkotaan diperlukan sebuah metode heuristic yang mampu melakukan secara efisien, matang, efektif dan akurat. Untuk melakukan secara optimal dibutuhkan salah satu analisis dan algoritma yang matang dan efektif. penelitian ini menerapkan algoritma genetika untuk memecahkan masalah optimasi dalam penentuan lokasi atau kawasan tata kota secara optimal. Algoritma genetika merepresentasikan kandidat solusi penataan kota kedalam kromosom-kromosom secara acak, lalu dievaluasi menggunakan fungsi fitness dan seterusnya dilakukan seleksi. Metode seleksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode, roullette wheel selection kemudian dilakukan pindah silang dan mutasi. menggunakan metode Pada setiap generasi, kromosom dievaluasi berdasarkan nilai fungsi fitness. Setelah beberapa generasi maka algoritma genetika akan menghasilkan kromosom terbaik, yang merupakan solusi optimal.
Keberadaan lahan di daerah pada umumnya belum dimanfaatkan secara optimal sehingga akan mengakibatkan kawasan-kawasan kumuh yanng mengurangi estetika kota, dan mengurangi efisiensi penggunaan lahan. Untuk menentukan lokasi perkotaan diperlukan sebuah metode heuristic yang mampu melakukan secara efisien, matang, efektif dan akurat. Untuk melakukan secara optimal dibutuhkan salah satu analisis dan algoritma yang matang dan efektif. penelitian ini menerapkan algoritma genetika untuk memecahkan masalah optimasi dalam penentuan lokasi atau kawasan tata kota secara optimal. Algoritma genetika merepresentasikan kandidat solusi penataan kota kedalam kromosom-kromosom secara acak, lalu dievaluasi menggunakan fungsi fitness dan seterusnya dilakukan seleksi. Metode seleksi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode, roullette wheel selection kemudian dilakukan pindah silang dan mutasi. menggunakan metode Pada setiap generasi, kromosom dievaluasi berdasarkan nilai fungsi fitness. Setelah beberapa generasi maka algoritma genetika akan menghasilkan kromosom terbaik, yang merupakan solusi optimal.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
