PENERAPAN ALGORITMA NAÃVE BAYES UNTUK MENDIAGNOSA GANGGUAN KESEHATAN MENTAL (Studi Kasus : Poli Jiwa Kirana Puskesmas Kebon Jeruk)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Satya Negara Indonesia
Author
CARDEALFITRI, CHIKA
Subject
Engineering (General). Civil engineering (General)
Datestamp
2025-03-10 03:37:25
Abstract :
Kesehatan mental merupakan aspek penting dalam kesejahteraan individu yang mencakup kondisi fisik, intelektual, dan emosional. Salah satu tantangan dalam layanan kesehatan mental adalah pembatasan akses terhadap diagnosis dini yang cepat, akurat, dan bebas stigma sosial dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem diagnosa gangguan kesehatan mental berdasarkan algoritma Naïve Bayes. Metode penelitian yang digunakan mencakup cerminan pustaka, observasi di Poli Jiwa (Kirana) Puskesmas Kebon Jeruk, serta wawancara dengan pakar kesehatan mental. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, serta evaluasi dan pemeliharaan. Aplikasi ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, JavaScript, serta database MySQL untuk menyimpan data pengguna dan hasil diagnosis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma Naïve Bayes dalam sistem ini mampu memberikan hasil diagnosa dengan tingkat akurasi sekitar 60%. Selain itu, sistem ini menawarkan kemudahan bagi pengguna untuk melakukan skrining awal secara mandiri, mengakses informasi edukatif terkait kesehatan mental, serta menjaga privasi pengguna. Dengan demikian, aplikasi ini dapat menjadi alternatif yang efektif dalam mendukung layanan kesehatan mental di Indonesia.
Kesehatan mental merupakan aspek penting dalam kesejahteraan individu yang mencakup kondisi fisik, intelektual, dan emosional. Salah satu tantangan dalam layanan kesehatan mental adalah pembatasan akses terhadap diagnosis dini yang cepat, akurat, dan bebas stigma sosial dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem diagnosa gangguan kesehatan mental berdasarkan algoritma Naïve Bayes. Metode penelitian yang digunakan mencakup cerminan pustaka, observasi di Poli Jiwa (Kirana) Puskesmas Kebon Jeruk, serta wawancara dengan pakar kesehatan mental. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan model Waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, serta evaluasi dan pemeliharaan. Aplikasi ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, JavaScript, serta database MySQL untuk menyimpan data pengguna dan hasil diagnosis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma Naïve Bayes dalam sistem ini mampu memberikan hasil diagnosa dengan tingkat akurasi sekitar 60%. Selain itu, sistem ini menawarkan kemudahan bagi pengguna untuk melakukan skrining awal secara mandiri, mengakses informasi edukatif terkait kesehatan mental, serta menjaga privasi pengguna. Dengan demikian, aplikasi ini dapat menjadi alternatif yang efektif dalam mendukung layanan kesehatan mental di Indonesia.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
