IMPLEMENTASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK PENGARUH EMOSI DASAR PADA SENTIMEN ULASAN FILM
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Buddhi Dharma
Author
Yusuf, Rico
Subject
005.74 Database
Datestamp
2024-02-27 04:18:46
Abstract :
Sebuah film memunculkan beragam tanggapan dan reaksi dari penonton yang diwakili melalui ulasan mereka. Ulasan menjadi platform di mana penonton dapat mengekspresikan pendapat, evaluasi, dan emosi mereka tentang film tersebut. Setiap individu memiliki persepsi dan interpretasi yang unik terhadap film, sehingga ulasan mencerminkan pengalaman pribadi penonton dan mengungkapkan kesan, hiburan, inspirasi, atau kekecewaan mereka. Dalam ulasan, penonton menyampaikan detail tentang hal-hal yang disukai atau tidak disukai, perasaan terhadap alur cerita, karakter, dan aspek teknis seperti sinematografi dan pengarahan. Ulasan menjadi sarana penting untuk memahami reaksi penonton secara lebih mendalam dan melihat bagaimana film dapat mempengaruhi dan membangkitkan tanggapan yang beragam dari penonton yang berbeda. Oleh karena itu penelitian ini mengembangkan sebuah website yang memungkinkan pengolahan ulasan penonton dan menganalisis teks ulasan secara otomatis. Website ini menggunakan bahasa Python untuk proses seperti text mining, identifikasi nilai emosi menggunakan leksikon emosi, dan pengklasifikasian sentimen ulasan dengan algoritma Support Vector Machine. Evaluasi yang dilakukan pada 38 responden menunjukkan tingkat kepuasan sebesar 85 % . Diharapkan website ini memberikan wawasan berharga bagi penonton, pembuat film, produser, dan pemangku kepentingan di industri film untuk meningkatkan kualitas film dan memahami reaksi penonton secara lebih mendalam.
Sebuah film memunculkan beragam tanggapan dan reaksi dari penonton yang diwakili melalui ulasan mereka. Ulasan menjadi platform di mana penonton dapat mengekspresikan pendapat, evaluasi, dan emosi mereka tentang film tersebut. Setiap individu memiliki persepsi dan interpretasi yang unik terhadap film, sehingga ulasan mencerminkan pengalaman pribadi penonton dan mengungkapkan kesan, hiburan, inspirasi, atau kekecewaan mereka. Dalam ulasan, penonton menyampaikan detail tentang hal-hal yang disukai atau tidak disukai, perasaan terhadap alur cerita, karakter, dan aspek teknis seperti sinematografi dan pengarahan. Ulasan menjadi sarana penting untuk memahami reaksi penonton secara lebih mendalam dan melihat bagaimana film dapat mempengaruhi dan membangkitkan tanggapan yang beragam dari penonton yang berbeda. Oleh karena itu penelitian ini mengembangkan sebuah website yang memungkinkan pengolahan ulasan penonton dan menganalisis teks ulasan secara otomatis. Website ini menggunakan bahasa Python untuk proses seperti text mining, identifikasi nilai emosi menggunakan leksikon emosi, dan pengklasifikasian sentimen ulasan dengan algoritma Support Vector Machine. Evaluasi yang dilakukan pada 38 responden menunjukkan tingkat kepuasan sebesar 85 % . Diharapkan website ini memberikan wawasan berharga bagi penonton, pembuat film, produser, dan pemangku kepentingan di industri film untuk meningkatkan kualitas film dan memahami reaksi penonton secara lebih mendalam.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
