Abstract :
Skripsi ini membahas tentang prediksi gejala menopause menggunakan
Artificial Neural Network (ANN). Artificial Neural Network (ANN) merupakan salah
satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk
mensimulasikan proses pembelajaran otak manusia sedangkan Menopause dikenal
sebagai masa berakhirnya menstruasi atau haid. Sebagian besar wanita mulai mengalami
gejala menopause pada usia 40 dan puncaknya tercapai pada usia 50 tahun. Penelitian
ini bertujuan untuk membuat arsitektur Artificial Neural Network (ANN) dalam
memprediksi gejala menopause dan untuk mendapatkan tingkat akurasi yang dihasilkan dari
Artificial Neural Network (ANN) terkait dengan pengenalan pola dari gejala menopause.
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, diperoleh setelah dilakukan percobaan
variasi learning rate dan jumlah neuron hidden layer dalam proses pelatihan dengan
arsitektur jaringan yang optimal didapatkan arsitektur jaringan sebagai berikut.
Jumlah iterasi (epoch) : 1000, Target error : 0,001, Learning rate : 0,1, Jumlah
neuron hidden layer : 50 dan setelah dilakukan pengujian pada data uji diperoleh
tingkat akurasi sebesar 100%.