Metode Learning Vector Quantization pada Jaringan Syaraf Tiruan untuk Mengidentifikasi Tulisan Tangan Huruf Lontara
Total View This Week13
Total View This Week13
Institusion
Universitas Islam Negeri Alauddin
Author
Subject
005.12 Sistem Analisa dan Desain Perangkat Lunak
Datestamp
2017-12-18 02:12:56
Abstract :
Hasil pengujian citra latih diperoleh persentase 68,98 %. Hasil identifikasian untuk 3 citra baru diperoleh persentase 68,1 %. Citra yang diambil sebaiknya tidak perlu dengan scanner yang memiliki jumlah pixel yang besar, sehingga citra tidak perlu lagi dicrop 186X186 pixel, menggunakan diakritik anak huruf lontara, menggunakan atau menambahkan beberapa fungsi image processing, dan diimplementasikan dalam bentuk perangkat portable.
Hasil pengujian citra latih diperoleh persentase 68,98 %. Hasil identifikasian untuk 3 citra baru diperoleh persentase 68,1 %. Citra yang diambil sebaiknya tidak perlu dengan scanner yang memiliki jumlah pixel yang besar, sehingga citra tidak perlu lagi dicrop 186X186 pixel, menggunakan diakritik anak huruf lontara, menggunakan atau menambahkan beberapa fungsi image processing, dan diimplementasikan dalam bentuk perangkat portable.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
