Peramalan Jumlah Penumpang dari Pelayaran dalam Negeri di Pelabuhan Kota Makassar Menggunakan Metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Sarima)
Total View This Week1
Total View This Week1
Institusion
Universitas Islam Negeri Alauddin
Author
Subject
137 Ramalan & Ilmu Baca Garis Tangan
Datestamp
2018-12-06 07:28:10
Abstract :
Peramalan merupakan gambaran dimasa akan datang menggunakan data sebelumnya. Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang membahas tentang peramalan jumlah penumpang dari pelabuhan Kota Makassar menggunakan metode SARIMA. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model peramalan terbaik untuk memprediksi jumlah penumpang dari pelayaran dalam Negeri di pelabuhan Kota Makassar menggunakan metode SARIMA dan mendeskripsikan hasil peramalan jumlah penumpang dari pelayaran dalam Negeri di pelabuhan Kota Makassar 2 tahun ke depan. Penelitian ini membahas tentang langkahlangkah menentukan model peramalan dengan menggunakan metode SARIMA. Metode ini terdiri dari beberapa tahap, yaitu identifikasi model, pendugaan nilai parameter model, pengecekan diagnostik dan peramalan. Tahap identifikasi model dilakukan dengan mengidentifikasikan model yang dianggap paling sesuai dengan melihat plot ACF dan PACF. Tahap pendugaan nilai parameter dilakukan dengan penaksiran terhadap parameter-parameter dalam model tersebut. Tahap pengecekan diagnostik untuk menguji kesesuaian dari parameter yang didapat pada tahap sebelumnya. Setelah model sesuai selanjutnya adalah menggunakan model tersebut untuk peramalan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik untuk prediksi jumlah penumpang naik dipelabuhan Kota Makassar yaitu ARIMA (0,1,1)(0,1,1)12 dengan jumlah penumpang meningkat untuk tahun 2015 yaitu pada bulan Juli dan tahun 2016 juga terjadi pada bulan Juli dan model terbaik untuk prediksi jumlah penumpang turun dipelabuhan Kota Makassar yaitu ARIMA (0,1,1)(1,1,0)12 dengan jumlah penumpang meningkat untuk tahun 2015 yaitu pada bulan Juli dan tahun 2016 juga terjadi pada bulan Juli. Kata Kunci: Peramalan, Deret Waktu, ARIMA, SARIMA, Box-Jenkins
Peramalan merupakan gambaran dimasa akan datang menggunakan data sebelumnya. Penelitian ini merupakan penelitian terapan yang membahas tentang peramalan jumlah penumpang dari pelabuhan Kota Makassar menggunakan metode SARIMA. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model peramalan terbaik untuk memprediksi jumlah penumpang dari pelayaran dalam Negeri di pelabuhan Kota Makassar menggunakan metode SARIMA dan mendeskripsikan hasil peramalan jumlah penumpang dari pelayaran dalam Negeri di pelabuhan Kota Makassar 2 tahun ke depan. Penelitian ini membahas tentang langkahlangkah menentukan model peramalan dengan menggunakan metode SARIMA. Metode ini terdiri dari beberapa tahap, yaitu identifikasi model, pendugaan nilai parameter model, pengecekan diagnostik dan peramalan. Tahap identifikasi model dilakukan dengan mengidentifikasikan model yang dianggap paling sesuai dengan melihat plot ACF dan PACF. Tahap pendugaan nilai parameter dilakukan dengan penaksiran terhadap parameter-parameter dalam model tersebut. Tahap pengecekan diagnostik untuk menguji kesesuaian dari parameter yang didapat pada tahap sebelumnya. Setelah model sesuai selanjutnya adalah menggunakan model tersebut untuk peramalan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa model terbaik untuk prediksi jumlah penumpang naik dipelabuhan Kota Makassar yaitu ARIMA (0,1,1)(0,1,1)12 dengan jumlah penumpang meningkat untuk tahun 2015 yaitu pada bulan Juli dan tahun 2016 juga terjadi pada bulan Juli dan model terbaik untuk prediksi jumlah penumpang turun dipelabuhan Kota Makassar yaitu ARIMA (0,1,1)(1,1,0)12 dengan jumlah penumpang meningkat untuk tahun 2015 yaitu pada bulan Juli dan tahun 2016 juga terjadi pada bulan Juli. Kata Kunci: Peramalan, Deret Waktu, ARIMA, SARIMA, Box-Jenkins
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
