KLASIFIKASI STATUS GIZI PADA PERTUMBUHAN BALITA MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR (KNN)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Dewi, Fitrianingsih
Martaleli, Bettiza
Alena, Uperiati
Martaleli, Bettiza
Alena, Uperiati
Subject
005.11.Pemrograman Khusus
Datestamp
2021-07-26 04:21:04
Abstract :
Status gizi untuk balita adalah sesuatu hal yang sangat penting untuk diketahui oleh orang tua, karena masih banyak ditemukan kasus kekurangan gizi balita di Indonesia yang tak kunjung hilang. Khususnya didaerah Kijang pada Puskesmas Sei Lekop masih banyak terdapat balita yang mempunyai gizi tidak seimbang, karena masih kurangnya pengetahuan orangtua mengenai gizi balita. Pada penelitian ini digunakan metode k-nearest neighbor untuk klasifikasi status gizi balita. Data gizi balita menggunakan 4 klasifikasi yaitu : Lebih, Baik, Kurang, Buruk. Banyaknya data yang digunakan untuk penelitian ini adalah 170 data, dimana 80% sebagai data latih berjumlah 136 data, dan 20% sebagai data uji yang berjumlah 34 data. Tingkat akurasi dari hasil pengujian ini adalah menghasilkan tingkat akurasi 73.53% dengan menggunakan algoritma k-nearest neighbor
Status gizi untuk balita adalah sesuatu hal yang sangat penting untuk diketahui oleh orang tua, karena masih banyak ditemukan kasus kekurangan gizi balita di Indonesia yang tak kunjung hilang. Khususnya didaerah Kijang pada Puskesmas Sei Lekop masih banyak terdapat balita yang mempunyai gizi tidak seimbang, karena masih kurangnya pengetahuan orangtua mengenai gizi balita. Pada penelitian ini digunakan metode k-nearest neighbor untuk klasifikasi status gizi balita. Data gizi balita menggunakan 4 klasifikasi yaitu : Lebih, Baik, Kurang, Buruk. Banyaknya data yang digunakan untuk penelitian ini adalah 170 data, dimana 80% sebagai data latih berjumlah 136 data, dan 20% sebagai data uji yang berjumlah 34 data. Tingkat akurasi dari hasil pengujian ini adalah menghasilkan tingkat akurasi 73.53% dengan menggunakan algoritma k-nearest neighbor
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
