PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENEMUKAN HUBUNGAN ANTARA FAKTOR CUACA DAN CURAH HUJAN (Studi Kasus: Kota Tanjungpinang)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Seravina Sandra, Purwandari
Martaleli, Bettiza
Alena, Uperiati
Martaleli, Bettiza
Alena, Uperiati
Subject
005.11.Pemrograman Khusus
Datestamp
2021-07-26 05:18:59
Abstract :
Pengamatan terhadap faktor-faktor cuaca dilakukan oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) menggunakan alat-alat canggih untuk kemudian data akan digunakan untuk analisis dan prakiraan. Data hasil pengamatan faktor cuaca semakin hari semakin bertambah sehingga dapat menyebabkan penumpukan data. Salah satu algoritma data mining yang dapat digunakan untuk kasus ini adalah algoritma apriori. Algoritma ini digunakan untuk membentuk association rule dan nilai interestingness measurement untuk mengetahui keterkaitan antara atribut cuaca dengan curah hujan. Berdasarkan perhitungan diketahui bahwa dengan nilai minimum support 0.4 dan minimum confidence 0.8 diperoleh association rule 3 itemset dengan nilai lift, conviction dan leverage yang menggambarkan kolerasi positif antar item yaitu jika kelembapan udara sedang (80-89), kecepatan angin sepoi lemah (1.6-3.3) maka curah hujan ringan dan jika suhu sedang (25.4-27.8), kelembapan udara sedang (80-89) maka curah hujan ringan.
Pengamatan terhadap faktor-faktor cuaca dilakukan oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) menggunakan alat-alat canggih untuk kemudian data akan digunakan untuk analisis dan prakiraan. Data hasil pengamatan faktor cuaca semakin hari semakin bertambah sehingga dapat menyebabkan penumpukan data. Salah satu algoritma data mining yang dapat digunakan untuk kasus ini adalah algoritma apriori. Algoritma ini digunakan untuk membentuk association rule dan nilai interestingness measurement untuk mengetahui keterkaitan antara atribut cuaca dengan curah hujan. Berdasarkan perhitungan diketahui bahwa dengan nilai minimum support 0.4 dan minimum confidence 0.8 diperoleh association rule 3 itemset dengan nilai lift, conviction dan leverage yang menggambarkan kolerasi positif antar item yaitu jika kelembapan udara sedang (80-89), kecepatan angin sepoi lemah (1.6-3.3) maka curah hujan ringan dan jika suhu sedang (25.4-27.8), kelembapan udara sedang (80-89) maka curah hujan ringan.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
