Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Agung, Krismodian
Tekad, Matulatan
Alena, Uperiati
Subject
005.11.Pemrograman Khusus
Datestamp
2021-07-26 13:17:54
Abstract :
Tingginya permintaan konsumen terhadap kebutuhan barang pada Swalayan 212
Mart tanjung uban, membuat data transaksi cenderung meningkat setiap harinya.
Data-data transaksi dapat diolah menggunakan metode association rule melalui
algoritma frequent pattern-growth yang terdapat pada data mining. Pada
penelitian ini, dilakukan pencarian aturan asoasi berdasarkan keterhubungan
kategori produk dengan menggunakan metode algoritma fp growth pada data
mining. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data transaksi produk yang
dibeli oleh konsumen pada supermarket 212 mart Tanjung Uban pada bulan
November 2018- Januari 2019. Pengujian dilakukan sebanyak dua kali, dengan
memasukkan nilai min support sebesar 10% dan nilai min confidence sebesar 50%
pada pengujian pertama, dan nilai min support sebesar 20% nilai min confidence
sebesar 50% pada pengujian kedua. Maka di dapatkanlah hasil association rule.