Penentuan Titik Lokasi Pengolahan Air Bersih Menggunakan Algoritma Partikel Swarm Optimization (PSO) (STUDI KASUS : Desa Berakit)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Haryadi, Syahputra
Muhamad Radzi, Rathomi
Martaleli, Bettiza
Muhamad Radzi, Rathomi
Martaleli, Bettiza
Subject
005.11.Pemrograman Khusus
Datestamp
2021-07-27 02:06:15
Abstract :
Penentuan lokasi sangatlah penting dalam lokasi pengolahan air bersih dikarenakan penetapan lokasi yang baik dan efektif akan memberikan keuntungan kepada penduduk wilayah atau desa tersebut dalam menjangkau ke tempat dimana adanya air bersih dikarenakan air bersih merupakan sumber kehidupan dalam aktivitas manusia. Pada desa tersebut sudah memiliki tempat pengolahan air yang lama, namun terkendala jarak yang jauh menjadi alasan tidak efektifnya tempat tersebut, oleh karena itu akan dianalisis kembali lokasi yang akan dipilih menjadi tempat pengolahan air yang baru. Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan lokasi efektif sebagai tempat pengolahan air. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Penelitian ini mengambil studi kasus di Desa Berakit, Bintan, Kepulauan Riau. Data yang diambil adalah titik koordinat rumah penduduk desa Berakit sebanyak 422 titik koordinat. Pada penelitian ini menyatakan algoritma Particle Swarm Optimization dapat digunakan dalam menemukan lokasi pengolahan air desa Berakit berdasarkan nilai fitness terbaik yang didapatkan dengan parameter 5 partikel, tiga indikator yaitu standar deviasi, jarak partikel ke pengolahan lama, dan pelanggaran dimana partikel harus berjarak 5 meter terhadap rumah penduduk, c1 = 2, c2 = 2, 1 swarm dan menggunakan inputan koordinat rumah penduduk, mendapatkan hasil lokasi koordinat terpilih (1.211041 ; 104.576906) iterasi ketiga dengan nilai fitness 0.36513917984048 sebagai tempat pengolahan air Desa Berakit.
Penentuan lokasi sangatlah penting dalam lokasi pengolahan air bersih dikarenakan penetapan lokasi yang baik dan efektif akan memberikan keuntungan kepada penduduk wilayah atau desa tersebut dalam menjangkau ke tempat dimana adanya air bersih dikarenakan air bersih merupakan sumber kehidupan dalam aktivitas manusia. Pada desa tersebut sudah memiliki tempat pengolahan air yang lama, namun terkendala jarak yang jauh menjadi alasan tidak efektifnya tempat tersebut, oleh karena itu akan dianalisis kembali lokasi yang akan dipilih menjadi tempat pengolahan air yang baru. Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan lokasi efektif sebagai tempat pengolahan air. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Penelitian ini mengambil studi kasus di Desa Berakit, Bintan, Kepulauan Riau. Data yang diambil adalah titik koordinat rumah penduduk desa Berakit sebanyak 422 titik koordinat. Pada penelitian ini menyatakan algoritma Particle Swarm Optimization dapat digunakan dalam menemukan lokasi pengolahan air desa Berakit berdasarkan nilai fitness terbaik yang didapatkan dengan parameter 5 partikel, tiga indikator yaitu standar deviasi, jarak partikel ke pengolahan lama, dan pelanggaran dimana partikel harus berjarak 5 meter terhadap rumah penduduk, c1 = 2, c2 = 2, 1 swarm dan menggunakan inputan koordinat rumah penduduk, mendapatkan hasil lokasi koordinat terpilih (1.211041 ; 104.576906) iterasi ketiga dengan nilai fitness 0.36513917984048 sebagai tempat pengolahan air Desa Berakit.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
