PENJADWALAN KERJA PERAWAT MENGGUNAKAN METODE PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) (Studi Kasus : RSUD Bintan )
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Lutfi, Prayoga
Muhamad Radzi, Rathomi
Nola, Ritha
Muhamad Radzi, Rathomi
Nola, Ritha
Subject
005.11.Pemrograman Khusus
Datestamp
2021-07-27 02:27:00
Abstract :
Rumah Sakit Umum Daerah Kabupaten Bintan (RSUD Bintan) merupakan salah satu pelayanan kesehatan di Kabupaten Bintan yang dibangun dalam rangka meningkatkan kualitas kesehatan masyarakat. Salah satu hal yang diperlukan dalam peningkatan pelayanan tersebut adalah jumlah tenaga yang bekerja terutama pelaksana penjaga bagi setiap ruang inap, alokasi waktu kerja dan pembagian shift kerja yang merata. Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) adalah algoritma optimasi berbasis populasi yang diperkenalkan oleh Keneddy dan Eberhart (1995). Konsep algoritma PSO dimulai dengan setiap partikel bergerak melalui ruang carinya untuk mencari solusi yang optimal. Algoritma PSO mampu menyelesaikan masalah nonlinear dan memberikan hasil yang cukup baik terhadap variabel yang bersifat diskrit seperti jadwal. Faktor lainnya adalah PSO hanya memiliki parameter yang sedikit sehingga memberikan keuntungan dibandingkan dengan teknik evolusi yang lain. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui apakah Particle Swarm Optimization (PSO) dapat digunakan untuk mencari solusi terbaik sebagai alat bantu optimasi penjadwalan terhadap penjadwalan kerja perawat dengan menerapkan metode PSO. Pengujian diawali dengan menjalankan program sebanyak tiga kali untuk dua ruangan yang dijadikan sebagai sampel. Kemudian setiap ruangan dijalankan dan hasil akhir setiap ruangan akan saling dibandingkan. Selanjutnya membuat grafik perubahan dan menyimpulkan hasil. Kesimpulan dari hasil pengujian adalah jumlah perawat yang semakin sedikit akan meningkatkan jumlah pelanggaran dan menurunkan nilai fitness. Hasil yang diberikan PSO ternyata tidak dapat mencapai titik ideal dimana jumlah pelanggaran masih terhitung banyak sehingga nilai fitness yang dihasilkan masih belum memenuhi syarat
Rumah Sakit Umum Daerah Kabupaten Bintan (RSUD Bintan) merupakan salah satu pelayanan kesehatan di Kabupaten Bintan yang dibangun dalam rangka meningkatkan kualitas kesehatan masyarakat. Salah satu hal yang diperlukan dalam peningkatan pelayanan tersebut adalah jumlah tenaga yang bekerja terutama pelaksana penjaga bagi setiap ruang inap, alokasi waktu kerja dan pembagian shift kerja yang merata. Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) adalah algoritma optimasi berbasis populasi yang diperkenalkan oleh Keneddy dan Eberhart (1995). Konsep algoritma PSO dimulai dengan setiap partikel bergerak melalui ruang carinya untuk mencari solusi yang optimal. Algoritma PSO mampu menyelesaikan masalah nonlinear dan memberikan hasil yang cukup baik terhadap variabel yang bersifat diskrit seperti jadwal. Faktor lainnya adalah PSO hanya memiliki parameter yang sedikit sehingga memberikan keuntungan dibandingkan dengan teknik evolusi yang lain. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui apakah Particle Swarm Optimization (PSO) dapat digunakan untuk mencari solusi terbaik sebagai alat bantu optimasi penjadwalan terhadap penjadwalan kerja perawat dengan menerapkan metode PSO. Pengujian diawali dengan menjalankan program sebanyak tiga kali untuk dua ruangan yang dijadikan sebagai sampel. Kemudian setiap ruangan dijalankan dan hasil akhir setiap ruangan akan saling dibandingkan. Selanjutnya membuat grafik perubahan dan menyimpulkan hasil. Kesimpulan dari hasil pengujian adalah jumlah perawat yang semakin sedikit akan meningkatkan jumlah pelanggaran dan menurunkan nilai fitness. Hasil yang diberikan PSO ternyata tidak dapat mencapai titik ideal dimana jumlah pelanggaran masih terhitung banyak sehingga nilai fitness yang dihasilkan masih belum memenuhi syarat
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
