PREDIKSI INFLASI BIAYA HIDUP MENGGUNAKAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION (RBF) (Studi Kasus : Kota TANJUNGPINANG)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Ogi, Ogi
Martaleli, Bettiza
Alena, Uperiati
Martaleli, Bettiza
Alena, Uperiati
Subject
005.11.Pemrograman Khusus
Datestamp
2021-07-28 13:16:18
Abstract :
Kenaikan dan penurunan harga barang yang terjadi secara umum di kota Tanjungpinang mengakibatkan dampak yang mengkhawatirkan pada masyarakat. Kenaikan dan penurunan yang terjadi tidak hanya pada barang saja, melainkan juga terjadi pada jasa. Kenaikan dan penurunan barang dan jasa yang paling sering terjadi pada kebutuhan pokok masyarakat atau turunnya daya jual mata uang suatu Negara. Inflasi yang sering terjadi disebabkan banyaknya permintaan barang dan jasa, sedangkan stok barang yang tidak tersedia hal ini yang mengakibatkan harga barang dan jasa yang melambung tinggi. Oleh karena ini dilakukan penelitian dengan pola data yang memiliki variabel pengaruh seperti, bahan makan, makanan jadi, perumahan, sandang, kesehatan, pendidikan, transportasi, umum, data yang digunakan sebanyak 108 data, diambil dari bulan Januari 2009 sampai dengan desembar 2010. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode JST, Radial Basis Function, pada metode RBF pelatihan yang relatif lebih singkat dan menghasilkan tingkat prediksi yang baik. Pada metode RBF ini memiliki tahapan seperti pemilihan center yang dilakukan secara random. Dari data sebanyak 108 data dibagi menjadi 2, sebanyak 74 data sebagai data pelatihan, dan 33 data sebagai data pengujian, pada pelatihan dan pengujian tersebut menggunakan 25 center mendapatkan hasil rata-rata RMSE sebesar 0,145 untuk pelatihan dan hasil rata- rata RMSE sebesar 0,006 untuk data pengujian
Kenaikan dan penurunan harga barang yang terjadi secara umum di kota Tanjungpinang mengakibatkan dampak yang mengkhawatirkan pada masyarakat. Kenaikan dan penurunan yang terjadi tidak hanya pada barang saja, melainkan juga terjadi pada jasa. Kenaikan dan penurunan barang dan jasa yang paling sering terjadi pada kebutuhan pokok masyarakat atau turunnya daya jual mata uang suatu Negara. Inflasi yang sering terjadi disebabkan banyaknya permintaan barang dan jasa, sedangkan stok barang yang tidak tersedia hal ini yang mengakibatkan harga barang dan jasa yang melambung tinggi. Oleh karena ini dilakukan penelitian dengan pola data yang memiliki variabel pengaruh seperti, bahan makan, makanan jadi, perumahan, sandang, kesehatan, pendidikan, transportasi, umum, data yang digunakan sebanyak 108 data, diambil dari bulan Januari 2009 sampai dengan desembar 2010. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode JST, Radial Basis Function, pada metode RBF pelatihan yang relatif lebih singkat dan menghasilkan tingkat prediksi yang baik. Pada metode RBF ini memiliki tahapan seperti pemilihan center yang dilakukan secara random. Dari data sebanyak 108 data dibagi menjadi 2, sebanyak 74 data sebagai data pelatihan, dan 33 data sebagai data pengujian, pada pelatihan dan pengujian tersebut menggunakan 25 center mendapatkan hasil rata-rata RMSE sebesar 0,145 untuk pelatihan dan hasil rata- rata RMSE sebesar 0,006 untuk data pengujian
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
