Implementasi Metode Capsule Network pada Pengenalan
Rambu Lalu Lintas secara Real-Time
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Doni, Mustasar
Tekad, Matulatan
Nurul, Hayaty
Tekad, Matulatan
Nurul, Hayaty
Subject
005.11.Pemrograman Khusus
Datestamp
2021-07-29 04:41:19
Abstract :
Rambu lalu lintas merupakan perlengkapan jalan yang berfungsi sebagai pemberi informasi mengenai keadaan jalan kepada pengguna jalan. Memahami informasi yang terkandung dalam setiap rambu lalu lintas merupakan hal yang wajib bagi setiap pengguna jalan. Pengenalan rambu lalu lintas sebagai salah satu hal yang penting dalam rangka menerapkan peraturan lalu lintas, yang dapat mengedukasi pengguna jalan sehingga dapat mulai menaati peraturan di jalan, serta dapat berguna dalam hal pengembangan-pengembangan kendaraan self driving. Metode Capsule Network memiliki keunggulan dalam menangkap perubahan pose dan orientasi citra. Penelitian ini menerapkan metode Capsule Network untuk mengenali rambu lalu lintas secara real-time menggunakan perangkat mobile dengan platform Android. Analisa yang dilakukan menggunakan jumlah dataset sebanyak 48 data training yang didukung dengan 96 data validasi, diasosiasikan ke dalam 48 kelas. Proses pelatihan dilakukan hingga mencapai 3654 step. Pengujian ini dilakukan menggunakan perangkat smartphone Xiaomi Redmi 4X dengan resolusi video berukuran 640x480 piksel. Kecepatan proses inferensi mencapai 2 FPS (frame per second) dengan akurasi tertinggi 54%.
Rambu lalu lintas merupakan perlengkapan jalan yang berfungsi sebagai pemberi informasi mengenai keadaan jalan kepada pengguna jalan. Memahami informasi yang terkandung dalam setiap rambu lalu lintas merupakan hal yang wajib bagi setiap pengguna jalan. Pengenalan rambu lalu lintas sebagai salah satu hal yang penting dalam rangka menerapkan peraturan lalu lintas, yang dapat mengedukasi pengguna jalan sehingga dapat mulai menaati peraturan di jalan, serta dapat berguna dalam hal pengembangan-pengembangan kendaraan self driving. Metode Capsule Network memiliki keunggulan dalam menangkap perubahan pose dan orientasi citra. Penelitian ini menerapkan metode Capsule Network untuk mengenali rambu lalu lintas secara real-time menggunakan perangkat mobile dengan platform Android. Analisa yang dilakukan menggunakan jumlah dataset sebanyak 48 data training yang didukung dengan 96 data validasi, diasosiasikan ke dalam 48 kelas. Proses pelatihan dilakukan hingga mencapai 3654 step. Pengujian ini dilakukan menggunakan perangkat smartphone Xiaomi Redmi 4X dengan resolusi video berukuran 640x480 piksel. Kecepatan proses inferensi mencapai 2 FPS (frame per second) dengan akurasi tertinggi 54%.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
