PREDIKSI KEUNTUNGAN EKSPOR DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES MODEL MARKOV CHAIN (STUDI KASUS : PROVINSI KEPULAUAN RIAU)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Randa, Dinatha
Alena, Uperiati
Dwi Amalia, Purnamasari
Alena, Uperiati
Dwi Amalia, Purnamasari
Subject
005.1.Pemrograman
Datestamp
2021-12-08 02:31:58
Abstract :
Kepulauan Riau merupakan salah satu Provinsi penghasil ekspor di Indonesia. Pada dasarnya keuntungan ekspor tidak selalu mengalami peningkatan seperti yang diharapkan. Pada waktu tertentu keuntungan ekspor dapat mengalami penurunan dan bahkan dapat mengalami kerugian. Berdasarkan permasalahan tersebut peneliti membangun suatu sistem yang dapat memprediksi keuntungan ekspor. Banyak metode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi. Pada penelitian ini penulis akan melakukan prediksi keuntungan ekspor di Kepulauan Riau dengan menggunakan medote Fuzzy Time Series Model Markov Chain. Data yang digunakan adalah data keuntungan ekspor dari bulan Januari 2014 sampai April 2021 di Provinsi Kepulauan Riau. Data hasil prediksi selanjutnya akan dihitung tingkat akurasinya menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dilakukan 3 kali pengujian menggunakan bilangan positif D1 dan D2. Pengujian pertama menggunakan inputan bilangan positif D1 = 40.000 dan D2 = 900.000.000, pengujian kedua menggunakan inputan bilangan positif D1 = 150.000.000 dan D2 = 60.000.000, dan pengujian ketiga menggunakan inputan bilangan positif D1 = 600.000.000 dan D2 = 100.000.000. Diperoleh hasil prediksi dengan tingkat error terkecil pada pengujian kedua dimana MAPE sebesar 6,8811 %
Kepulauan Riau merupakan salah satu Provinsi penghasil ekspor di Indonesia. Pada dasarnya keuntungan ekspor tidak selalu mengalami peningkatan seperti yang diharapkan. Pada waktu tertentu keuntungan ekspor dapat mengalami penurunan dan bahkan dapat mengalami kerugian. Berdasarkan permasalahan tersebut peneliti membangun suatu sistem yang dapat memprediksi keuntungan ekspor. Banyak metode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi. Pada penelitian ini penulis akan melakukan prediksi keuntungan ekspor di Kepulauan Riau dengan menggunakan medote Fuzzy Time Series Model Markov Chain. Data yang digunakan adalah data keuntungan ekspor dari bulan Januari 2014 sampai April 2021 di Provinsi Kepulauan Riau. Data hasil prediksi selanjutnya akan dihitung tingkat akurasinya menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dilakukan 3 kali pengujian menggunakan bilangan positif D1 dan D2. Pengujian pertama menggunakan inputan bilangan positif D1 = 40.000 dan D2 = 900.000.000, pengujian kedua menggunakan inputan bilangan positif D1 = 150.000.000 dan D2 = 60.000.000, dan pengujian ketiga menggunakan inputan bilangan positif D1 = 600.000.000 dan D2 = 100.000.000. Diperoleh hasil prediksi dengan tingkat error terkecil pada pengujian kedua dimana MAPE sebesar 6,8811 %
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
