PENERAPAN METODE NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI
STATUS KEHADIRAN MASYARAKAT DALAM
PEMILIHAN GUBERNUR
(Studi Kasus : Komisi Pemilihan Umum Kota Tanjungpinang)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Megawati, Simanjuntak
Nurfalinda, Nurfalinda
Muhamad Radzi, Rathomi
Nurfalinda, Nurfalinda
Muhamad Radzi, Rathomi
Subject
005.11.Pemrograman Khusus
Datestamp
2022-04-18 03:29:30
Abstract :
Pemilihan Umum (PEMILU) merupakan peristiwa politik yang penting untuk menentukan pemimpin dalam Negara demokrasi. dimana proses kepentingan rakyat,yang kemudian dirumuskan dalam berbagai bentuk kebijakan. Berbagai masalah yang menyangkut Data Pemilih Tetap (DPT) diantaranya KPU sulit mendapatkan NIK orang-orang di Lembaga Pemasyarakatan, pemilih pemula yang belum memiliki Kartu Tanda Penduduk (KTP). Pemilih yang tidak memiliki identitas Kependudukan ada masyarakat yang seharusnya telah memiliki kriteria sebagai pemilih tapi tidak terdaftar. Selain itu ada pemilih yang terdaftar di lebih dari satu Tempat Pemungutan Suara (TPS) atau disebut pemilih ganda dan Pemilih yang sulit ditemui sehingga KPU harus mendatangi rumah-rumah sebagaimana yang diatur dalam peraturan perundang-undangan. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan Prediksi status kehadiran masyarakat dalam pemilihan Gubernur menggunakan metode Naive Bayes, data yang digunakan data Daftar Pemilih Tetap (DPT) yang diperoleh dari Komisi Pemilihan Umum Kota Tanjungpinang.Variabel input yang digunakan adalah jenis kelamin, status perkawinan, alamat, jarak rumah, pekerjaan, status keberadaan, kepemilikan KTP. Sedangkan variabel output yang digunakan adalah hadir dan tidak hadir. Data yang digunakan sebanyak 250 ,70% untuk data traning dan 30 % untuk data testing. Data yang di uji sebanyak 76 data dengan nilai akurasi 78,95%
Pemilihan Umum (PEMILU) merupakan peristiwa politik yang penting untuk menentukan pemimpin dalam Negara demokrasi. dimana proses kepentingan rakyat,yang kemudian dirumuskan dalam berbagai bentuk kebijakan. Berbagai masalah yang menyangkut Data Pemilih Tetap (DPT) diantaranya KPU sulit mendapatkan NIK orang-orang di Lembaga Pemasyarakatan, pemilih pemula yang belum memiliki Kartu Tanda Penduduk (KTP). Pemilih yang tidak memiliki identitas Kependudukan ada masyarakat yang seharusnya telah memiliki kriteria sebagai pemilih tapi tidak terdaftar. Selain itu ada pemilih yang terdaftar di lebih dari satu Tempat Pemungutan Suara (TPS) atau disebut pemilih ganda dan Pemilih yang sulit ditemui sehingga KPU harus mendatangi rumah-rumah sebagaimana yang diatur dalam peraturan perundang-undangan. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan Prediksi status kehadiran masyarakat dalam pemilihan Gubernur menggunakan metode Naive Bayes, data yang digunakan data Daftar Pemilih Tetap (DPT) yang diperoleh dari Komisi Pemilihan Umum Kota Tanjungpinang.Variabel input yang digunakan adalah jenis kelamin, status perkawinan, alamat, jarak rumah, pekerjaan, status keberadaan, kepemilikan KTP. Sedangkan variabel output yang digunakan adalah hadir dan tidak hadir. Data yang digunakan sebanyak 250 ,70% untuk data traning dan 30 % untuk data testing. Data yang di uji sebanyak 76 data dengan nilai akurasi 78,95%
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
