ESTIMASI STOK KARBON PADANG LAMUNPESISIR TIMUR PULAU BINTAN MEMANFAATKAN PENGINDERAAN JAUH
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
ANTIA, MINANDA
AGUNG DHAMAR, SYAKTI
MARIO PUTRA, SUHANA
AGUNG DHAMAR, SYAKTI
MARIO PUTRA, SUHANA
Subject
650 - 659 Management and Auxiliary Service (Manajemen dan Ilmu yang Berkaitan)
Datestamp
2021-07-25 07:37:07
Abstract :
Peningkatan emisi gas rumah kaca seperti karbon dioksida (CO2) berdampak buruk pada perubahan iklim. Upaya yang dapat dilakukan mengurangi konsentrasi CO2 adalah dengan memelihara dan mengembangkan kemampuan hutan serta ekosistem pesisir. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya kandungan stok karbon pada lamun berdasarkan analisa penginderaan jauh di wilayah pesisir timur Pulau Bintan. Estimasi stok karbon diketahui melalui persamaan regresi yang dibangun dari data lapangan serta data analisis citra. Data citra dianalisis menggunakan metode Lyzenga yang kemudian hasilnya ditransformasi Principle Component Analysis (PCA). Input data yang digunakan untuk estimasi stok karbon padang lamun adalah band 2 yang telah ditransformasi PCA. Padang lamun pada penelitian ini dibedakan menjadi 2 jenis yaitu Enhalus acoroides (Ea) dan Non Enhalus acoroides. Koefisian determinasi (R2) pada jenis Ea sebesar 0,44 dan non Ea nilai R2 yaitu 0,69% dengan nilai standart error of estimate (SE) sebesar 1,6 % . Diketahui estimasi stok karbon padang lamun di wilayah pesisir timur Pulau Bintan dengan memanfaatkan penginderaan jauh sebesar 99.736,04 tonC/ha dengan luasan sebaran padang lamun sebesar 730,93 ha.
Peningkatan emisi gas rumah kaca seperti karbon dioksida (CO2) berdampak buruk pada perubahan iklim. Upaya yang dapat dilakukan mengurangi konsentrasi CO2 adalah dengan memelihara dan mengembangkan kemampuan hutan serta ekosistem pesisir. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya kandungan stok karbon pada lamun berdasarkan analisa penginderaan jauh di wilayah pesisir timur Pulau Bintan. Estimasi stok karbon diketahui melalui persamaan regresi yang dibangun dari data lapangan serta data analisis citra. Data citra dianalisis menggunakan metode Lyzenga yang kemudian hasilnya ditransformasi Principle Component Analysis (PCA). Input data yang digunakan untuk estimasi stok karbon padang lamun adalah band 2 yang telah ditransformasi PCA. Padang lamun pada penelitian ini dibedakan menjadi 2 jenis yaitu Enhalus acoroides (Ea) dan Non Enhalus acoroides. Koefisian determinasi (R2) pada jenis Ea sebesar 0,44 dan non Ea nilai R2 yaitu 0,69% dengan nilai standart error of estimate (SE) sebesar 1,6 % . Diketahui estimasi stok karbon padang lamun di wilayah pesisir timur Pulau Bintan dengan memanfaatkan penginderaan jauh sebesar 99.736,04 tonC/ha dengan luasan sebaran padang lamun sebesar 730,93 ha.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
