PREDIKSI HARGA EMAS DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
SAFITRI, LIA
Ritha, Nola
Nurfalinda, Nurfalinda
Ritha, Nola
Nurfalinda, Nurfalinda
Subject
005.1.Pemrograman
Datestamp
2023-01-27 07:48:54
Abstract :
Emas merupakan logam mulia yang bernilai dan sangat diminati oleh banyak orang. Walaupun demikian, kita harus menyadari bahwa harga emas pun pasti akan mengalami kenaikan dan penurunan harga. Hal tersebut dikarenakan tidak seimbangnya pasar permintaan dan penawaran. Fluktuasi harga emas dan fluktuasi nilai tukar terjadi adanya interaksi antar pasar komoditas dan pasar uang. Oleh karena itu, dibuatlah sistem untuk melakukan prediksi harga emas berdasarkan metode Backpropagation. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil prediksi harga emas di Indonesia dengan menggunakan metode Backpropagation. Data yang digunakan adalah data harga emas dimana harga open emas sebagai inputan, harga beli emas sebagai inputan dan harga jual emas sebagai target. hasil pelatihan dan pengujian metode Backpropagation. Pada prediksi harga emas menggunakan arsitektur terbaik yaitu 2-2-1 dengan learning rate 0,6 yang memiliki nilai MSE yaitu 0,00040128 dimana nilai MSE lebih kecil dari target error yang telah ditentukan yaitu 0,001 dengan maksimum epoch 1000. Solusi pengujian yang dilakukan pada penelitian ini bertujuan untuk memberikan prediksi harga emas dimasa yang akan datang bagi para investor.
Emas merupakan logam mulia yang bernilai dan sangat diminati oleh banyak orang. Walaupun demikian, kita harus menyadari bahwa harga emas pun pasti akan mengalami kenaikan dan penurunan harga. Hal tersebut dikarenakan tidak seimbangnya pasar permintaan dan penawaran. Fluktuasi harga emas dan fluktuasi nilai tukar terjadi adanya interaksi antar pasar komoditas dan pasar uang. Oleh karena itu, dibuatlah sistem untuk melakukan prediksi harga emas berdasarkan metode Backpropagation. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil prediksi harga emas di Indonesia dengan menggunakan metode Backpropagation. Data yang digunakan adalah data harga emas dimana harga open emas sebagai inputan, harga beli emas sebagai inputan dan harga jual emas sebagai target. hasil pelatihan dan pengujian metode Backpropagation. Pada prediksi harga emas menggunakan arsitektur terbaik yaitu 2-2-1 dengan learning rate 0,6 yang memiliki nilai MSE yaitu 0,00040128 dimana nilai MSE lebih kecil dari target error yang telah ditentukan yaitu 0,001 dengan maksimum epoch 1000. Solusi pengujian yang dilakukan pada penelitian ini bertujuan untuk memberikan prediksi harga emas dimasa yang akan datang bagi para investor.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
