PENERAPAN OPTIMASI K-MEANS DENGAN METODE ELBOW UNTUK PENGELOMPOKAN DATA KECELAKAAN LALU LINTAS (Studi Kasus : Kota Batam)
Total View This Week0

Institusion

Universitas Maritim Raja Ali Haji

Author

TINDAON, FRISKA EMELIA
Bettiza, Martaleli
Ritha, Nola

Subject

005.11.Pemrograman Khusus 

Datestamp

2023-01-30 03:37:05 

Abstract :
Satuan Lalu Lintas Polisi Resort Barelang (Satlantas Polresta Barelang) telah mencatat pada tahun 2020 kasus kecelakaan mencapai angka 568 kasus di sebelas kecamatan Kota Batam. Data tersebut direkam pada suatu peristiwa kecelakaan berupa waktu terjadi, tempat kejadian dan jumlah korban dan keadaan korban. Untuk mengetahui daerah yang rawan kecelakaan dibutuhkan pengelompokan data dan daftar kecelakaan. Pada kasus ini peneliti menggunakan metode k-means untuk mengelompokkan data kecelakaan, serta menggunakan metode elbow untuk mendapatkan nilai cluster yang optimal. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah menggunakan jumlah cluster sebanyak 3 yaitu cluster 1 terdapat empat data. Kelompok kecamatan yang berada pada cluster 1 adalah Nongsa, Batu Aji, Sagulung, Sei Beduk. Cluster 2 terdapat dua data. Kelompok kecamatan yang berada pada cluster 2 adalah Batam Kota dan Sekupang. Data yang berada pada cluster 3 berjumlah empat data. Kecamatan yang berada pada cluster 3 adalah Batu Ampar, Lubuk Baja, Galang dan Bengkong. Pada proses metode elbow menunjukkan nilai k=3 merupakan nilai cluster yang optimal. Hasil ini dapat digunakan untuk mengelompokkan daerah yang rawan kecelakaan. Kata kunci: Algoritma K-Means, Metode Elbow, Kecelakaan Lalu Lintas, Clustering. 

File :
FRISKA_EMELIA_TINDAON_160155201015_TEKNIK_INFORMATIKA - Cover.pdf
FRISKA_EMELIA_TINDAON_160155201015_TEKNIK_INFORMATIKA - Abstrak.pdf
FRISKA_EMELIA_TINDAON_160155201015_TEKNIK_INFORMATIKA - BAB I.pdf
FRISKA_EMELIA_TINDAON_160155201015_TEKNIK_INFORMATIKA - Daftar Pustaka.pdf
FRISKA_EMELIA_TINDAON_160155201015_TEKNIK_INFORMATIKA - FULL TEKS.pdf