PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN
JARINGAN SYARAF RADIAL BASIS FUNCTION
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Eli, Fitri
Martaleli, Bettiza
Nurul, Hayaty
Martaleli, Bettiza
Nurul, Hayaty
Subject
005.11.Pemrograman Khusus
Datestamp
2021-07-17 13:00:21
Abstract :
Untuk mengetahui perubahan harga saham pada sebuah perusahaan di waktu mendatang maka dibuatlah sebuah aplikasi untuk memprediksi harga saham. Prediksi harga saham menggunakan Jaringan Syaraf Radial Basis Function ini dibuat untuk mempermudah memprediksi harga saham. Dalam penelitian metode Radial Basis Funtion menggunakan 2 penentuan center yaitu penentuan center secara random dan penentuan center menggunakan algoritma K-Means. Penelitian ini menggunakan data harga saham PT. Adhi Karya (Persero) yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Adapun Variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, harga jual, harga beli, dan harga penutupan. Data yang digunakan dimulai dari Januari 2015 sampai Desember 2016 dengan 483 data sebagai data latih dan data dari Januari 2017 sampai Agustus 2017 dengan 154 data sebagai data uji. Hasil NRMSE pelatihan dengan penentuan center secara random yaitu sebesar 0.002 dan NRMSE pengujian sebesar 0,219. Hasil NRMSE pelatihan dengan penentuan center menggunakan algoritma K-Means yaitu 0.002 dan NRMSE pengujian sebesar 0.135. Penentuan jumlah center mempengaruhi hasil presdiksi. Dari hasil NRMSE menunjukan bahwa penentuan center menggunakan algortima K-Means lebih bagus dibandingkan penentuan center secara random.
Untuk mengetahui perubahan harga saham pada sebuah perusahaan di waktu mendatang maka dibuatlah sebuah aplikasi untuk memprediksi harga saham. Prediksi harga saham menggunakan Jaringan Syaraf Radial Basis Function ini dibuat untuk mempermudah memprediksi harga saham. Dalam penelitian metode Radial Basis Funtion menggunakan 2 penentuan center yaitu penentuan center secara random dan penentuan center menggunakan algoritma K-Means. Penelitian ini menggunakan data harga saham PT. Adhi Karya (Persero) yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Adapun Variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, harga jual, harga beli, dan harga penutupan. Data yang digunakan dimulai dari Januari 2015 sampai Desember 2016 dengan 483 data sebagai data latih dan data dari Januari 2017 sampai Agustus 2017 dengan 154 data sebagai data uji. Hasil NRMSE pelatihan dengan penentuan center secara random yaitu sebesar 0.002 dan NRMSE pengujian sebesar 0,219. Hasil NRMSE pelatihan dengan penentuan center menggunakan algoritma K-Means yaitu 0.002 dan NRMSE pengujian sebesar 0.135. Penentuan jumlah center mempengaruhi hasil presdiksi. Dari hasil NRMSE menunjukan bahwa penentuan center menggunakan algortima K-Means lebih bagus dibandingkan penentuan center secara random.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
