IMPLEMENTASI TEKNIK WORD EMBEDDING UNTUK REKOMENDASI HASIL PENCARIAN KATALOG ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA WORD2VEC
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
AZIAN, RAJA
Ritha, Nola
Radzi Rathomi, Muhamad
Ritha, Nola
Radzi Rathomi, Muhamad
Subject
005.1.Pemrograman
Datestamp
2023-08-03 00:48:50
Abstract :
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengaplikasi algoritma word2vec dalam merekomendasikan hasil pencarian pada katalog online. Alasan mengambil judul tersebut karena berdasarkan hasil observasi dan pengamatan peneliti proses pencarian data khususnya pada katalog online hanya sampai pada level sintaksis saja. Sehingga hasil yang diberikan hanya sampai pada level sintaksis saja. Oleh sebab itu, peneliti memanfaatkan algoritma word2vec yang mempunyai kemampuan untuk merepresentasikan kata pada level semantis untuk melakukan proses pencarian dimana hasil dari proses ini dijadikan hasil pencarian alternatif atau rekomendasi hasil pencarian. Data yang peneliti gunakan adalah data judul buku sebanyak 12.701 judul buku yang ada pada perpustakan Universitas Maritim Raja Ali Haji. Untuk mengevaluasi rekomendasi hasil pencarian yang didapat, peneliti menguji system rekomendasi hasil pencarian dengan menggunakan beberapa scenario kemudian hasilnya diukur dengan menggunakan uji presisi pada k document (P@k). Dari hasil pengukuran uji presisi pada k document didapati hasil yang bervariatif. Skenario 1 dan 2 menunjukan nilai presisi yang cukup tinggi dengan nilai sebesar 0.53 dan 0.59, sedangkan untuk pengujian pada scenario 3, 4, dan 5 nilai presisi yang di hasilkan terbilang rendah dengan nilai 0.50, 0.42, 0.14.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengaplikasi algoritma word2vec dalam merekomendasikan hasil pencarian pada katalog online. Alasan mengambil judul tersebut karena berdasarkan hasil observasi dan pengamatan peneliti proses pencarian data khususnya pada katalog online hanya sampai pada level sintaksis saja. Sehingga hasil yang diberikan hanya sampai pada level sintaksis saja. Oleh sebab itu, peneliti memanfaatkan algoritma word2vec yang mempunyai kemampuan untuk merepresentasikan kata pada level semantis untuk melakukan proses pencarian dimana hasil dari proses ini dijadikan hasil pencarian alternatif atau rekomendasi hasil pencarian. Data yang peneliti gunakan adalah data judul buku sebanyak 12.701 judul buku yang ada pada perpustakan Universitas Maritim Raja Ali Haji. Untuk mengevaluasi rekomendasi hasil pencarian yang didapat, peneliti menguji system rekomendasi hasil pencarian dengan menggunakan beberapa scenario kemudian hasilnya diukur dengan menggunakan uji presisi pada k document (P@k). Dari hasil pengukuran uji presisi pada k document didapati hasil yang bervariatif. Skenario 1 dan 2 menunjukan nilai presisi yang cukup tinggi dengan nilai sebesar 0.53 dan 0.59, sedangkan untuk pengujian pada scenario 3, 4, dan 5 nilai presisi yang di hasilkan terbilang rendah dengan nilai 0.50, 0.42, 0.14.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
