SISTEM REKOMENDASI PRODUK USAHA MIKRO KOTA TANJUNGPINANG MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
NURHANIFAH, UMI
Ritha, Nola
Hayaty, Nurul
Ritha, Nola
Hayaty, Nurul
Subject
005.1.Pemrograman
Datestamp
2023-08-02 07:06:34
Abstract :
Banyaknya produk usaha mikro menyebabkan para konsumen kesulitan dalam memilih produk sesuai dengan kriteria mereka. Mencari informasi satu per satu produk memerlukan waktu yang lebih lama untuk menemukan produk sesuai dengan keinginan konsumen. Penelitian ini menerapkan algoritma cosine similarity dan metode content based filtering. Algoritma cosine similarity merupakan algoritma yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui kemiripan kata antara kata yang satu dengan kata lain yang paling mendekati 1 sehingga dapat menghasilkan output berdasarkan nilai kemiripannya yang tertinggi. Sebanyak 500 data usaha mikro yang digunakan dengan studi kasus Kecamatan Tanjungpinang Timur. Parameter penelitian yaitu nama produk, harga, kategori, rasa, dan lokasi usaha. Pengujian dilakukan dengan penyebaran angket dan perangkat desktop dengan total sebanyak 30 responden. Berdasarkan analisis hasil, pengujian precision mencapai 88% dan recall sebanyak 100%. Sedangkan user acceptance testing mendapat uji kelayakan sebanyak 93%.
Banyaknya produk usaha mikro menyebabkan para konsumen kesulitan dalam memilih produk sesuai dengan kriteria mereka. Mencari informasi satu per satu produk memerlukan waktu yang lebih lama untuk menemukan produk sesuai dengan keinginan konsumen. Penelitian ini menerapkan algoritma cosine similarity dan metode content based filtering. Algoritma cosine similarity merupakan algoritma yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui kemiripan kata antara kata yang satu dengan kata lain yang paling mendekati 1 sehingga dapat menghasilkan output berdasarkan nilai kemiripannya yang tertinggi. Sebanyak 500 data usaha mikro yang digunakan dengan studi kasus Kecamatan Tanjungpinang Timur. Parameter penelitian yaitu nama produk, harga, kategori, rasa, dan lokasi usaha. Pengujian dilakukan dengan penyebaran angket dan perangkat desktop dengan total sebanyak 30 responden. Berdasarkan analisis hasil, pengujian precision mencapai 88% dan recall sebanyak 100%. Sedangkan user acceptance testing mendapat uji kelayakan sebanyak 93%.
File :
UMI_NURHANIFAH_190155201014_Teknik Informatika - Cover.pdf
UMI_NURHANIFAH_190155201014_Teknik Informatika - Abstrak.pdf
UMI_NURHANIFAH_190155201014_Teknik Informatika - BAB 1.pdf
UMI_NURHANIFAH_190155201014_Teknik Informatika - Daftar Pustaka.pdf
UMI_NURHANIFAH_190155201014_Teknik Informatika - Full Teks.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
