PERBANDINGAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM
(ANFIS) K-MEANS DENGAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE
SYSTEM (ANFIS)FUZZY C-MEANS UNTUK PREDIKSI
KECEPATAN ANGIN
(Studi Kasus : BMKG Kota Tanjungpinang)
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Erna, Azriyani
Nerfita, Nikentari
Nurul, Hayaty
Nerfita, Nikentari
Nurul, Hayaty
Subject
005.12. Sistem Analisa dan Desain Perangkat Lunak
Datestamp
2021-07-18 04:55:25
Abstract :
Angin merupakan elemen yang tidak bisa dipisahkan bagi kehidupan manusia, seperti untuk proses pengoperasian perkapalan dan penerbangan. Namun yang menjadi permasalahan adalah apabila angin bergerak dengan kecepatan yang tinggi tentunya menjadi ancaman bagi kehidupan, akibatnya bisa terjadi gelombang tinggi yang akan menghambat pengoperasian kapal untuk penyeberangan. Untuk memantau pergerakkan kecepatan angin, peneliti akan melakukan prediksi menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dengan perbandingan cluster k-means dan fuzzy c-means yang bertujuan untuk mendapatkan hasil yang akurat berdasarkan nilai error terkecil yang diperoleh pada saat pengujian dengan menerapkan studi kasus yang sama. Dalam penelitian ini data yang digunakan untuk prediksi kecepatan angin harian dimulai dari 1 Januari 2016 ? 31 Desember 2017. Hasil pengujian yang dilakukan dengan data sebanyak 219, dengan leraning rate 0.2 yang diperoleh dari pelatihan, diperoleh hasil pengujian terbaik menggunakan metode ANFIS cluster fuzzy c-means dan hasil pengujian tersebut menghasilkan nilai RMSE 1.09132 dan nilai MAPE 0.24736.
Angin merupakan elemen yang tidak bisa dipisahkan bagi kehidupan manusia, seperti untuk proses pengoperasian perkapalan dan penerbangan. Namun yang menjadi permasalahan adalah apabila angin bergerak dengan kecepatan yang tinggi tentunya menjadi ancaman bagi kehidupan, akibatnya bisa terjadi gelombang tinggi yang akan menghambat pengoperasian kapal untuk penyeberangan. Untuk memantau pergerakkan kecepatan angin, peneliti akan melakukan prediksi menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) dengan perbandingan cluster k-means dan fuzzy c-means yang bertujuan untuk mendapatkan hasil yang akurat berdasarkan nilai error terkecil yang diperoleh pada saat pengujian dengan menerapkan studi kasus yang sama. Dalam penelitian ini data yang digunakan untuk prediksi kecepatan angin harian dimulai dari 1 Januari 2016 ? 31 Desember 2017. Hasil pengujian yang dilakukan dengan data sebanyak 219, dengan leraning rate 0.2 yang diperoleh dari pelatihan, diperoleh hasil pengujian terbaik menggunakan metode ANFIS cluster fuzzy c-means dan hasil pengujian tersebut menghasilkan nilai RMSE 1.09132 dan nilai MAPE 0.24736.
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
