IMPLEMENTASI ADJUSTED COSINE SIMILARITY UNTUK
REKOMENDASI WISATA ( Studi Kasus : Dinas Pariwisata Tanjungpinang, Kepulauan Riau )
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
Azzahra, Fatimah Nur
Nurfalinda, Nurfalinda
Ritha, Nola
Nurfalinda, Nurfalinda
Ritha, Nola
Subject
620.006 Management of Engineering/Manajemen Teknik
Datestamp
2024-01-29 03:51:40
Abstract :
Kepulauan Riau menduduki peringkat ketiga sebagai penyumbang pendapatan terbesar bagi Negara Indonesia. Kota Tanjungpinang, yang terletak di provinsi tersebut, memiliki potensi yang signifikan dalam industri pariwisata. Kota ini menawarkan berbagai atraksi wisata, termasuk wisata religi, sejarah, budaya, kuliner, agrowisata, dan fasilitas wisata lainnya. Ragam ini dapat menyulitkan konsumen yang mencari rekomendasi tempat wisata dari penduduk setempat. Untuk membantu konsumen dalam memilih destinasi wisata yang sesuai, diperlukan suatu sistem rekomendasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode item-based collaborative filtering dengan menggunakan algoritma adjusted cosine similarity pada sistem untuk menyarankan destinasi wisata ada di Tanjungpinang. Penelitian dilakukan terhadap 50 sampel yang dikumpulkan berdasarkan data penelitian Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kota Tanjungpinang. Pengujian precision menggunakan MAE untuk menentukan precision dan kesalahan. Analisis hasil pencarian berdasarkan 3 skenario yaitu 10, 25 dan 50 pengguna. Skenario ketiga menawarkan nilai akurasi dan MAE terbaik sebesar 0,52 dan 5,02. Dapat disimpulkan bahwa item based mempunyai nilai presisi terbaik dan nilai error terendah seiring dengan bertambahnya jumlah pengguna.
Kepulauan Riau menduduki peringkat ketiga sebagai penyumbang pendapatan terbesar bagi Negara Indonesia. Kota Tanjungpinang, yang terletak di provinsi tersebut, memiliki potensi yang signifikan dalam industri pariwisata. Kota ini menawarkan berbagai atraksi wisata, termasuk wisata religi, sejarah, budaya, kuliner, agrowisata, dan fasilitas wisata lainnya. Ragam ini dapat menyulitkan konsumen yang mencari rekomendasi tempat wisata dari penduduk setempat. Untuk membantu konsumen dalam memilih destinasi wisata yang sesuai, diperlukan suatu sistem rekomendasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode item-based collaborative filtering dengan menggunakan algoritma adjusted cosine similarity pada sistem untuk menyarankan destinasi wisata ada di Tanjungpinang. Penelitian dilakukan terhadap 50 sampel yang dikumpulkan berdasarkan data penelitian Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kota Tanjungpinang. Pengujian precision menggunakan MAE untuk menentukan precision dan kesalahan. Analisis hasil pencarian berdasarkan 3 skenario yaitu 10, 25 dan 50 pengguna. Skenario ketiga menawarkan nilai akurasi dan MAE terbaik sebesar 0,52 dan 5,02. Dapat disimpulkan bahwa item based mempunyai nilai presisi terbaik dan nilai error terendah seiring dengan bertambahnya jumlah pengguna.
File :
Fatimah Nur Azzahra_190155201044_Teknik Informatika - Cover.pdf
Fatimah Nur Azzahra_190155201044_Teknik Informatika - Abstrak.pdf
Fatimah Nur Azzahra_190155201044_Teknik Informatika - BAB I.pdf
Fatimah Nur Azzahra_190155201044_Teknik Informatika - Daftar Pustaka.pdf
Fatimah Nur Azzahra_190155201044_Teknik Informatika - Full Teks.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
