PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS DALAM ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KURIKULUM MERDEKA
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
JUANITA AVIANI, NURALIFA
Nurfalinda, Nurfalinda
Radzi Rathomi, Muhamad
Nurfalinda, Nurfalinda
Radzi Rathomi, Muhamad
Subject
005.12. Sistem Analisa dan Desain Perangkat Lunak
Datestamp
2024-07-30 07:51:39
Abstract :
Pengembangan kurikulum pendidikan di Indonesia telah sampai pada tahap Kurikulum Merdeka. Kurikulum ini dikembangkan sebagai respons terhadap dampak pandemi COVID-19, dengan konsep utama yang menekankan pada pendidikan yang berfokus pada potensi dan minat siswa, serta bertujuan untuk mengurangi ketertinggalan belajar selama pandemi. Implementasi Kurikulum Merdeka di Indonesia telah memicu berbagai tanggapan dari masyarakat. Algoritma K-Nearest Neighbors digunakan untuk pengklasifikasian analisis sentimen terhadap komentar-komentar tentang Kurikulum Merdeka di Twitter. Data diperoleh melalui teknik crawling menggunakan metode tweet-harvest. Data melalui proses pembobotan dengan menggunakan metode TF-IDF dan untuk menghitung jarak antar data digunakan perhitungan Cosine Similarity. Data yang digunakan meliputi 1100 komentar dari Maret 2022 hingga Januari 2024. Data diklasifikasi menjadi tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Berdasarkan hasil klasifikasi, sistem yang menggunakan 1000 data latih dan 100 data uji menghasilkan akurasi yang bervariasi sesuai dengan nilai K yang diinputkan. Penelitian ini menggunakan nilai K mulai dari 2 hingga 10, dengan hasil tertinggi dicapai pada nilai K=6 dengan persentase akurasi sebesar 61%.
Pengembangan kurikulum pendidikan di Indonesia telah sampai pada tahap Kurikulum Merdeka. Kurikulum ini dikembangkan sebagai respons terhadap dampak pandemi COVID-19, dengan konsep utama yang menekankan pada pendidikan yang berfokus pada potensi dan minat siswa, serta bertujuan untuk mengurangi ketertinggalan belajar selama pandemi. Implementasi Kurikulum Merdeka di Indonesia telah memicu berbagai tanggapan dari masyarakat. Algoritma K-Nearest Neighbors digunakan untuk pengklasifikasian analisis sentimen terhadap komentar-komentar tentang Kurikulum Merdeka di Twitter. Data diperoleh melalui teknik crawling menggunakan metode tweet-harvest. Data melalui proses pembobotan dengan menggunakan metode TF-IDF dan untuk menghitung jarak antar data digunakan perhitungan Cosine Similarity. Data yang digunakan meliputi 1100 komentar dari Maret 2022 hingga Januari 2024. Data diklasifikasi menjadi tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Berdasarkan hasil klasifikasi, sistem yang menggunakan 1000 data latih dan 100 data uji menghasilkan akurasi yang bervariasi sesuai dengan nilai K yang diinputkan. Penelitian ini menggunakan nilai K mulai dari 2 hingga 10, dengan hasil tertinggi dicapai pada nilai K=6 dengan persentase akurasi sebesar 61%.
File :
NURALIFA_JUANITA_AVIANI_2001020032_Teknik_Informatika - Cover.pdf
NURALIFA_JUANITA_AVIANI_2001020032_Teknik_Informatika - Abstrak.pdf
NURALIFA_JUANITA_AVIANI_2001020032_Teknik_Informatika - BAB I.pdf
NURALIFA_JUANITA_AVIANI_2001020032_Teknik_Informatika - Daftar pustaka.pdf
NURALIFA_JUANITA_AVIANI_2001020032_Teknik_Informatika - Full Teks.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
