PREDIKSI TINGKAT KONSUMSI ENERGI CHARGING STATION KENDARAAN LISTRIK DENGAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR)
Total View This Week0

Institusion

Universitas Maritim Raja Ali Haji

Author

FIRDAUS, FARIZ RAHMAT
Martaleli, Bettiza
Prasetyo, Aji

Subject

005.1.Pemrograman 

Datestamp

2024-07-31 07:29:20 

Abstract :
Penggunaan kendaraan listrik telah meningkat pesat di banyak negara, termasuk Indonesia. Hingga tahun 2021, sebanyak 96 unit Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Umum (SPKLU) telah dibangun di seluruh Indonesia. Infrastruktur SPKLU biasanya disediakan oleh perusahaan penyedia tenaga listrik untuk digunakan untuk mengisi daya berbagai jenis mobil listrik, seperti mobil listrik penuh, mobil hybrid, dan mobil listrik umum. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi konsumsi energi pada SPKLU menggunakan metode Support Vector Regression (SVR). SVR adalah algoritma yang bertujuan untuk mengubah data menjadi lebih terstruktur sehingga dapat digunakan untuk menghasilkan regresi yang akurat. Analisis dilakukan menggunakan dataset sebanyak 87 hari dalam rentang waktu 1 Januari hingga 31 Maret 2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terendah yang didapatkan adalah 36.77% dengan parameter C = 100, ? = 0.0001, dan Gamma = 1 dan MAPE 35.51% dengan parameter C = 0.1 dan ? = 0.1 dan Gamma = 1 yang menggunakan data konsumsi energi rata-rata. 

File :
FARIZ_RAHMAT_FIRDAUS_2001020055_TEKNIK INFORMATIKA_COVER.pdf
FARIZ_RAHMAT_FIRDAUS_2001020055_TEKNIK INFORMATIKA_ABSTRAK.pdf
FARIZ_RAHMAT_FIRDAUS_2001020055_TEKNIK INFORMATIKA_BAB I.pdf
FARIZ_RAHMAT_FIRDAUS_2001020055_TEKNIK INFORMATIKA_DAFTAR PUSTAKA.pdf
FARIZ_RAHMAT_FIRDAUS_2001020055_TEKNIK INFORMATIKA_FULL TEKS.pdf