PENERAPAN ALGORITMA “YOU ONLY LOOK ONCEâ€
UNTUK KLASIFIKASI SPESIES IKAN KERAPU
Total View This Week0
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
HANOCK, SAMUEL MISKAN
Hayaty, Nurul
Nola, Ritha
Hayaty, Nurul
Nola, Ritha
Subject
005.1.Pemrograman
Datestamp
2024-07-31 06:53:33
Abstract :
Ikan kerapu merupakan ikan yang biasanya hidup didaerah berkarang dan memiliki banyak sekali jenis yang bisa ditemukan di perairan asia tenggara. Banyaknya jenis ikan kerapu yang tersebar membuat susah untuk membedakannya berdasarkan ordo famili dari ikan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan algoritma You Only Look Once Yolo dalam mendeteksi dan mengklasifikasi jenis spesies ikan kerapu secara Real-Time menggunakan aplikasi website. YOLO adalah metode deteksi objek berbasis jaringan saraf konvolusi (CNN) yang mendeteksi dan mengklasifikasikan objek dalam gambar atau video secara real-time. Analisa menggunakan dataset sebanyak 1.330, 64 batch. Dataset diolah menggunakan data split yang dibagi ke 3 bagian 80% data training, 20% dan 0% data validasi. Proses pelatihan dilakukan epoch sebanyak 400. Dengan pelatihan epoch sebanyak 400 dilakukan pengujian terhadapat objek dan mendapatkan hasil akurasi >90% dan mAPE50 99,2% dengan resolusi gambar 640x480.
Ikan kerapu merupakan ikan yang biasanya hidup didaerah berkarang dan memiliki banyak sekali jenis yang bisa ditemukan di perairan asia tenggara. Banyaknya jenis ikan kerapu yang tersebar membuat susah untuk membedakannya berdasarkan ordo famili dari ikan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan algoritma You Only Look Once Yolo dalam mendeteksi dan mengklasifikasi jenis spesies ikan kerapu secara Real-Time menggunakan aplikasi website. YOLO adalah metode deteksi objek berbasis jaringan saraf konvolusi (CNN) yang mendeteksi dan mengklasifikasikan objek dalam gambar atau video secara real-time. Analisa menggunakan dataset sebanyak 1.330, 64 batch. Dataset diolah menggunakan data split yang dibagi ke 3 bagian 80% data training, 20% dan 0% data validasi. Proses pelatihan dilakukan epoch sebanyak 400. Dengan pelatihan epoch sebanyak 400 dilakukan pengujian terhadapat objek dan mendapatkan hasil akurasi >90% dan mAPE50 99,2% dengan resolusi gambar 640x480.
File :
SAMUEL_MISKAN_HANOCK_2001020037_TEKNIK_INFORMATIKA - Cover.pdf
SAMUEL_MISKAN_HANOCK_2001020037_TEKNIK_INFORMATIKA - Abstrak.pdf
SAMUEL_MISKAN_HANOCK_2001020037_TEKNIK INFORMATIKA - BAB I.pdf
SAMUEL_MISKAN_HANOCK_2001020037_TEKNIK INFORMATIKA - Daftar Pustaka.pdf
SAMUEL_MISKAN_HANOCK_2001020037_TEKNIK_INFORMATIKA - Full Text.pdf
Download
book
BibTex
Latex, Jabref
cloud_download
Original Resource
url resource Institution
