DETAIL DOCUMENT
PREDIKSI EKSPOR JUMLAH TANGKAPAN IKAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME INVARIANT FUZZY TIME SERIES (STUDI KASUS : KOTA TANJUNGPINANG)
Total View This Week0
Institusion
Universitas Maritim Raja Ali Haji
Author
RAMA, SETIAWAN
Martaleli, Bettiza
Hendra, Kurniawan
Subject
006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan 
Datestamp
2024-07-31 07:13:16 
Abstract :
Penangkapan ikan di perairan pesisir Indonesia memiliki peran penting dalam ekonomi nasional. Meskipun dihadapkan pada berbagai tantangan, produktivitasnya tetap stabil dan berkelanjutan. Ekspor ikan segar menjadi indikator utama kinerja sektor perikanan di pasar internasional. Namun, tantangan kompleks dalam mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi ekspor perlu diatasi. Dalam hal ini, pemanfaatan metode Fuzzy Time Series untuk prediksi menjadi krusial dalam pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini menerapkan metode Time Invariant Fuzzy Time Series untuk meramalkan ekspor jumlah tangkapan ikan dari Januari 2014 hingga Desember 2023 di Kota Tanjungpinang dengan total data sebanyak 120 jumlah data, yang menunjukkan prediksi yang akurat dengan tingkat kesalahan rata-rata hanya 11%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa prediksi jumlah tangkapan ikan di Tanjungpinang dapat dilakukan dengan akurasi tinggi, memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sektor perikanan. Kata kunci: perikanan tangkap, ekspor, fuzzy 
Institution Info

Universitas Maritim Raja Ali Haji