PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KAPAL TANJUNGPINANG-BATAM MENGGUNAKAN METODE HOLT WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING DAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING EVENT BASED (STUDI KASUS : PELABUHAN SRI BINTAN PURA) Total View This Week0
Abstract :
Prediksi jumlah penumpang kapal Tanjungpiang-Batam bisa menjadi pertimbangan di pelabuhan Sri Bintan Pura. Jumlah penumpang kapal bisa dipengaruhi oleh peristiwa musiman atau khusus tertentu. Pengaruh musim dapat diketahui melalui sejarah pola data dan jika terdapat pola musiman maka metode Exponential Smoothing dari Holt Winter dapat digunakan digunakan. Metode peramalan Exponential Smoothing Event Based (ESEB) dapat digunakan untuk melihat kejadian khusus Hal ini berdampak pada jumlah pelabuhan kapa Sri Bintan Pura. Setelah dibandingkan, metode Holt Winter?s Exponential Smoothing merupakan metode yang lebih baik dalam meramalkan jumlah penumpang kapal di pelabuhan Sri Bintan Pura karena mempunyai nilai error yang lebih kecil yaitu nilai MSE dan Nilai MAPE dibandingkan metode Exponential Smoothing Event Based (ESEB). Nilai MAPE dan MSE menjadi dihasilkan dari metode terbaik masing-masing sebesar 12.13% dan 100,195,245.33.